Архитектурные фирмы сейчас разрабатывают собственные возможности ИИ, поскольку необходимые обучающие данные недоступны в интернете. Эти компании нанимают специалистов по дата-сайентисту и специалистам по машинному обучению для создания индивидуальных инструментов ИИ и даже для создания крупных языковых моделей. Многие архитекторы воспринимают это как критический момент для адаптации к меняющимся ожиданиям клиентов и конкурентной среде. Взрывной рост ИИ-инструментов кардинально изменил подход компаний к дизайну, выйдя за рамки простой оптимизации. Эти инструменты ускоряют разработку концепции и упрощают сложные переводы от проектирования к строительству. Например, одна фирма использовала искусственный интеллект для анализа потенциальных арендаторов здания в Амстердаме, что способствовало победе в проекте. Компании также автоматизируют рутинные задачи, такие как подсчёт элементов в планировках этажей, хотя ИИ сейчас не хватает опыта человеческого дизайнера для тонких решений. Крупные компании создают «песочницы» на базе ИИ для экспериментов и разрабатывают внутренние инструменты для анализа площадок и прогнозного планирования этажей. Эти усилия направлены на расширение работы дизайнеров и ускорение процессов, таких как создание проектных предложений с использованием фильмов, сгенерированных с помощью искусственного интеллекта. В конечном итоге компании считают, что устойчивое преимущество будет обеспечиваться эффективным сочетанием доменных данных с креативностью, а не только доступом к моделям.