Автоматизируйте рабочие процессы исследований и анализа в любой области с помощью `mcp-agent`

Автор разработал универсального исследовательского агента на базе фреймворка mcp-agent для автоматизации личных и рабочих исследовательских задач. Этот фреймворк позволяет координировать работу инструментов, API, памяти и вызовов LLM в рамках оптимизированного рабочего процесса. Агент модульный, агентоподобный и полностью настраиваемый для любой предметной области. Он обеспечивает сквозной исследовательский конвейер, включающий подключаемые серверы для предметно-ориентированных API, автоматическое выявление потребностей пользователя, агент-оценщик для обеспечения качества и резервные механизмы поиска в Интернете. Система также генерирует предметно-ориентированный анализ и интеллектуальные отчеты в формате markdown. Для использования необходимо клонировать репозиторий, установить API-ключи, настроить серверы в YAML-файле, адаптировать инструкции агента для конкретной предметной области и целей, а затем запустить агента с запросом. Ключевые особенности включают автовыявление, агент-оценщик для контроля качества, встроенный резервный поиск в Интернете, возможность композиции с различными инструментами и источниками данных, а также генерацию отчетов в чистом формате markdown. Пользователи могут создавать своих собственных агентов, изменяя инструкции агента, серверы MCP и интеграции API. Код доступен на GitHub для тех, кто заинтересован в автоматизации исследований, оркестрации API или написании отчетов.