Автономные системы ERP, управляемые ИИ: перспектива инженерного менеджмента

Аннотация Системы планирования ресурсов предприятия (ERP) являются фундаментальными для современных бизнес-операций, но традиционные решения ERP требуют обширной ручной настройки, обслуживания и мониторинга. В этой статье предлагается новый автономный фреймворк ERP, управляемый искусственным интеллектом (ИИ), который использует машинное обучение (МО), добычу процессов и большие языковые модели (БЯМ) для оптимизации рабочих процессов предприятия в реальном времени. В контексте управления инжинирингом фреймворк вводит самообучающиеся модули, которые постоянно адаптируются к бизнес-тенденциям, поведению пользователей и операционным неэффективностям, уменьшая человеческое вмешательство при одновременном улучшении эффективности, безопасности и масштабируемости. В этой статье описывается архитектура, ключевые компоненты, проблемы реализации и управленческий эффект автономных систем ERP.