AWS Clean Rooms теперь поддерживает настраиваемый размер вычислений для PySpark, предоставляя клиентам гибкость в настройке и выделении ресурсов для запуска заданий PySpark в соответствии с их требованиями к производительности, масштабу и затратам. С этим запуском клиенты могут указывать тип экземпляра и размер кластера во время выполнения задания для каждого анализа, использующего PySpark, Python API для Apache Spark. Например, клиенты могут использовать конфигурации больших экземпляров для достижения производительности, необходимой для их сложных наборов данных и анализов, или меньшие экземпляры для оптимизации затрат. AWS Clean Rooms помогает компаниям и их партнерам легко анализировать и сотрудничать над их коллективными наборами данных, не раскрывая и не копируя базовые данные друг друга. Для получения дополнительной информации о регионах AWS, в которых доступен AWS Clean Rooms, см. таблицу регионов AWS. Чтобы узнать больше о сотрудничестве с AWS Clean Rooms, посетите AWS Clean Rooms.