Recent Announcements на русском
Подписаться
AWS HealthOmics теперь поддерживает сторонние реестры контейнеров для приватных рабочих процессов.
AWS HealthOmics представляет поддержку сторонних реестров контейнеров, реализованную с помощью кэша Amazon Elastic Container Registry (ECR) с проталкиванием, а также правил переназначения URI для автоматического преобразования сторонних URI контейнеров в URI ECR. Это усовершенствование позволяет клиентам AWS HealthOmics более легко получать доступ к контейнеризованным инструментам из популярных сторонних реестров без необходимости вручную переносить их в частные репозитории ECR или вносить изменения в определение рабочего процесса. AWS HealthOmics — это сервис, соответствующий требованиям HIPAA, который помогает клиентам в области здравоохранения и наук о жизни ускорить научные открытия с помощью полностью управляемых хранилищ биологических данных и рабочих процессов. Возможность кэширования ECR с проталкиванием позволяет командам биоинформатики автоматически извлекать и кэшировать контейнеры из популярных реестров, включая Amazon ECR Public, Docker Hub, Quay, GitHub Container Registry, GitLab Container Registry, реестр образов контейнеров Kubernetes и Microsoft Azure Container Registry. Это помогает клиентам ускорить разработку и выполнение рабочих процессов, устраняя задачи ручной синхронизации контейнеров. Кроме того, новая функция переназначения URI контейнеров автоматически преобразует ссылки на сторонние реестры в определениях рабочих процессов в соответствующие частные URI ECR с использованием определенных клиентом правил сопоставления, устраняя необходимость ручного обновления определений рабочих процессов при миграции рабочих процессов. Возможности кэширования ECR с проталкиванием и переназначения URI контейнеров теперь поддерживаются во всех регионах, где доступен AWS HealthOmics: США восток (Северная Вирджиния), США запад (Орегон), Европа (Франкфурт, Ирландия, Лондон), Азиатско-Тихоокеанский регион (Сингапур) и Израиль (Тель-Авив). Чтобы узнать больше об этих новых функциях и о том, как реализовать их в ваших рабочих процессах, обратитесь к документации AWS HealthOmics.