AWS заявляет о 90% экономии затрат на векторы с GA S3 Vectors, называет его «дополнительным» - аналитики разделились во мнениях о том, что это значит для векторных баз данных

Запущен Amazon S3 Vectors, интегрирующий собственное векторное хранилище и поиск по схожести непосредственно в сервисе объектного хранения AWS. Эта разработка позволяет организациям обходиться без отдельных, специализированных векторных баз данных для таких операций, как семантический поиск и RAG. Новый сервис предлагает значительно увеличенную емкость, масштабируясь до 2 миллиардов векторов на индекс и 20 триллионов на корзину. AWS утверждает, что S3 Vectors может снизить затраты на хранение и запросы векторов до 90%. Однако AWS позиционирует S3 Vectors как дополнительное решение, вариант расслоения производительности, а не прямую замену специализированным векторным базам данных. Поставщики специализированных векторных баз данных утверждают, что их предложения по-прежнему имеют преимущества в производительности для рабочих нагрузок с низкой задержкой и высокой пропускной способностью. Аналитики разделились во мнениях о том, останется ли векторный поиск отдельной категорией продуктов или будет вытеснен облачными платформами. Решение для предприятий будет зависеть от требований к рабочей нагрузке, в частности, от допустимости задержек. Для менее чувствительных ко времени операций и крупномасштабного хранения S3 Vectors представлен как экономичное решение. И наоборот, случаи использования, чувствительные к задержкам, такие как рекомендации в реальном времени, по-прежнему потребуют специализированных векторных баз данных. Гибридный подход, сочетающий оба варианта, вероятно, будет принят многими организациями.