Базы знаний Amazon Bedrock теперь поддерживают пользовательские коннекторы и прием потоковых данных

Базы знаний Amazon Bedrock теперь поддерживают пользовательские коннекторы и потоковую ингестию данных, позволяя разработчикам добавлять, обновлять или удалять данные в базе знаний через прямые вызовы API. Базы знаний Amazon Bedrock предлагают полностью управляемые, комплексные потоковые работы по генерации с использованием технологий (RAG), чтобы создавать высокоточные, низколатентные, безопасные и настраиваемые приложения генеративного ИИ, включая контекстную информацию из корпоративных источников данных. С помощью этой новой функции клиенты могут легко ингестировать конкретные документы из пользовательских источников данных или Amazon S3 без необходимости в полном синхронизировании и ингестировать потоковые данные без необходимости в промежуточном хранении. Это обновление позволяет клиентам ингестировать конкретные документы из любого пользовательского источника данных и уменьшать задержку и операционные затраты на промежуточное хранение при ингестировании потоковых данных. Например, финансовая компания может теперь постоянно обновлять свою базу знаний с последними рыночными данными, обеспечивая тем самым, что ее приложения генеративного ИИ предоставляют конечным пользователям самую актуальную информацию. Устраняя трудоемкие полные синхронизации и этапы хранения, клиенты получают быстрый доступ к данным, что уменьшает задержку и улучшает производительность приложений. Клиенты могут начать использовать эту функцию как через консоль, так и программно через API. В консоли пользователи могут выбрать пользовательский коннектор в качестве источника данных, а затем добавить документы, текст или строки текста в кодировке base64. Эта функция доступна во всех регионах, где поддерживаются базы знаний Amazon Bedrock. Нет дополнительной стоимости за использование этой новой функции пользовательского коннектора. Чтобы узнать больше, посетите документацию по продукту Amazon Bedrock Knowledge Bases.