Бессерверная база данных Databricks сокращает разработку приложений с месяцев до дней, поскольку компании готовятся к агентному ИИ

Databricks представляет Lakebase, новую серверную операционную базу данных, предназначенную для обработки онлайн-транзакций (OLTP), смещая фокус от предыдущего внимания к хранилищу данных (data lakehouse) на обработку аналитических данных (OLAP). Lakebase стремится революционизировать управление базами данных, интегрируясь с хранилищем данных, что позволяет обеспечить мгновенный доступ для аналитических движков. Она возникла из приобретений Databricks компаний Neon и Mooncake, что расширило ее возможности. Ранние пользователи испытывают значительные улучшения в доставке приложений, демонстрируя выгоды, выходящие за рамки агентского обеспечения. Lakebase позволяет разработчикам создавать приложения быстрее, предлагая легковесные, одноразовые вычисления вместо традиционных, громоздких баз данных. Она хранит все телеметрические данные внутри хранилища данных, что позволяет командам данных анализировать и управлять базами данных с помощью аналитических инструментов. Этот подход позволяет ИИ-агентам обеспечивать и управлять базами данных автономно, снижая необходимость в человеческом вмешательстве. Databricks представляет себе будущее, в котором миллионы внутренних приложений будут созданы с помощью инструментов кодирования ИИ. Это изменение требует более эффективного управления базами данных. Основной архитектурный принцип рассматривает управление базами данных как проблему аналитики, меняя необходимые наборы навыков и структуры команд для предприятий. Lakebase позволяет выполнять запросы записей в операционных базах данных без ETL, стирая границы между транзакционными и аналитическими системами, что потенциально может привести к такому же широкому внедрению, как и архитектура хранилища данных Databricks.