Безсерверное машинное обучение: запуск моделей ИИ без управления инфраструктурой

Бессерверное машинное обучение означает развертывание кода вывода ML без обеспечения или управления серверами. Разработчики используют платформы «Функция как услуга» (FaaS) (например, AWS Lambda, Azure Functions), чтобы запускать прогнозы модели по требованию. Этот подход обеспечивает автоматическое масштабирование, оплату по мере использования и низкие операционные расходы. Основные преимущества бессерверного ML включают: