Команда инженеров по аналитике Netflix работает над различными проектами, включая анализ игровой метрики для оценки эффективности рекламных кампаний по привлечению пользователей в игры Netflix. Команда использует метод синтетического контроля для оценки контрфактического сценария этих кампаний и разработала интерактивный инструмент для анализа результатов прироста. Они также работают над моделью прироста рентабельности инвестиций (ROI), чтобы направлять проектирование и бюджетирование будущих кампаний. Кроме того, команда сосредоточена на измерении и подтверждении прироста регистраций в играх Netflix, используя подход, который оценивает прирост регистраций, опираясь на другие модели, такие как оценка прироста пожизненной ценности аккаунта. Путь игрока в играх Netflix также моделируется с помощью машины состояний для отслеживания ежедневного состояния и вероятности переходов между состояниями аккаунта. Эта модель помогает оценить прогресс в достижении целей вовлеченности и выявить области для увеличения числа ежемесячно активных аккаунтов. Статья также рассматривает моделирование денежных потоков контента, где Netflix прогнозирует потребность в денежных средствах для слотов "To Be Determined" (TBD), моделируя ежедневные расходы до и после даты запуска проекта. Наконец, команда работает над повышением эффективности процесса транскрипции в процессах дубляжа, используя технологию вспомогательного распознавания речи, с многоуровневой системой оценки производительности.