Предприятия активно инвестируют в генеративный ИИ, но большинство пилотных программ не дают измеримого результата, что повторяет прошлые неудачи в разработке программного обеспечения. Основная причина заключается в устойчивой тенденции финансировать крупные, первоначальные проекты, а не применять итеративные подходы к обучению. Книга Эрика Риса "Бизнес с нуля" ("The Lean Startup") была направлена на то, чтобы предотвратить создание компаниями ненужных продуктов, отдавая приоритет скорости обучения над скоростью выпуска. Низкие затраты на выполнение задач с использованием генеративного ИИ делают эти принципы бережливого производства еще более актуальными сегодня. Аналогично, традиционные методы дизайн-мышления устаревают в мире быстрого прототипирования. Быстрое, итеративное обучение посредством небольших экспериментов теперь имеет решающее значение, поскольку ландшафт ИИ стремительно развивается. Принципы, такие как "иди и смотри", подчеркивают необходимость понимания реальных проблем у их истоков, а не в конференц-залах. Многие усилия в области генеративного ИИ терпят неудачу из-за плохого соответствия продукта рынку, создания инструментов, которые сигнализируют об инновациях, а не решают реальные потребности пользователей. Цикл "создавай, измеряй, учись" из "Бизнес с нуля" остается жизненно важным, а генеративный ИИ ускоряет этот процесс. Однако защитные механизмы и четкие показатели результатов необходимы для предотвращения более быстрого провала. Узкая сфера применения и эффективные партнерства, а не амбициозные внутренние разработки, приводят к более быстрому внедрению и успеху. Чрезмерная документация, особенно когда она легко генерируется ИИ, является пустой тратой, если она не поддерживает напрямую принятие решений или работу. В конечном счете, основная проблема с ИИ, как и со стартапами, заключается в преодолении присущей неопределенности путем непрерывного обучения и адаптации.