TheNote
UX Collective | Medium на русс... Заметка
GooglePlay AppStore

UX Collective | Medium на русском

Uxdesign.cc - это онлайн-платформа, нацеленная на улучшение пользовательского опыта при поиске ресурсов, статей и постов о дизайне. На сайте собрана коллекция вдохновляющих материалов по дизайну, наборов для wireframing и руководств от различных компаний, включая Airbnb, Microsoft, Apple и другие. Он позволяет легко получить доступ к дизайнерским активам и руководствам по разработке приложений и веб-сайтов.
UX Collective - Medium uxdesign.cc
RSS uxdesign.cc
RSS Hunter RSS Hunter • 22 авг. 2024 г.

Трэд заметок

Четыре вопроса, на которые должен отвечать каждый инструмент (даже Figma) об использовании моделей обучения ИИ

Иск по делу Figma касается решений о настройках по умолчанию, а не нарушения авторских прав. В нем утверждается, что Figma по умолчанию разрешила обучение моделей на файлах дизайна клиентов, что противоречит предыдущим обещаниям. Хотя судебное дело еще не решено, Figma оспаривает обвинения и утверждает, что ее обучение сосредоточено на общих закономерностях, а не на контенте клиентов. Основная проблема заключается в том, что было принято решение относительно настроек "включения" или "исключения", которые различались в зависимости от уровня плана. Дизайнеры, как пользователи, понимают, что настройки по умолчанию устанавливаются для них, а компании, подобные Figma, занимающие влиятельные позиции, должны придерживаться более высоких стандартов. Эта модель, когда компании тихо меняют условия, чтобы включить пользовательские данные в обучение ИИ, с механизмами отказа, которые затруднены или требуют конкретных, неочевидных действий, повторялась в Zoom, Slack и Adobe. Эти компании часто сталкиваются с негативной реакцией, выпускают разъяснения и иногда отменяют свои решения, подчеркивая, что доверие строится на проверяемых настройках по умолчанию, а не только на заявленном поведении. Ситуация с Figma уникальна, поскольку ее многоуровневые настройки по умолчанию были четко объявлены и защищены, без отмены. "Тест на нюх" с четырьмя вопросами — согласие, симметрия, раскрытие информации и выход — может оценить подход инструмента. Согласие проверяется тем, была ли настройка по умолчанию отключена при поступлении. Симметрия исследует, применяются ли настройки по умолчанию одинаково или разделяются в зависимости от уровней оплаты, что может выявить предвзятость в отношении того, кто защищен. Раскрытие информации оценивает, обнаружит ли дизайнер, выполняющий свою работу, настройки без внешнего уведомления. Истец по иску утверждает о расхождении между заверениями Figma и ее фактической практикой в отношении пользовательских данных для обучения ИИ.
Four questions every tool should answer (even Figma) about AI training model usage uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_TggEHbVp7J.png
RSS Hunter RSS Hunter • 23 июл.

Экраны понижаются в должности

Развитие ИИ смещает фокус дизайна с интерфейсов на необходимость экранов. Исторически дизайн UX в значительной степени включал создание экранов, несмотря на распространенное мнение, что UX — это больше, чем просто пиксели. Однако ИИ меняет это, позволяя системам напрямую понимать намерения пользователя и выполнять действия. Например, отправка фотографии теперь требует меньше ручных шагов, поскольку ИИ может управлять этим процессом. Инструменты ИИ также могут предоставлять сводки статей, уменьшая необходимость для пользователей читать длинный контент.Этот сдвиг означает, что многие экраны, ранее разработанные для устранения пробелов в понимании системы, становятся устаревшими. Страницы конфигурации, мастера настройки и панели управления часто существовали потому, что программное обеспечение не могло предсказать потребности пользователя или желаемые результаты. ИИ, напротив, может выводить настройки, неявно направлять пользователей и представлять релевантную информацию без явных действий пользователя на нескольких экранах. Основная цель для пользователей всегда заключалась в результате, а не в экранах, и ИИ теперь предлагает более прямой путь к достижению этих результатов.Эта эволюция означает, что дизайнеры теперь должны ставить под сомнение фундаментальную необходимость экранов, а не просто то, как их эффективно проектировать. Концепция "без интерфейса" становится технологически осуществимой, в отличие от того, что было десять лет назад. Сложные системы испытывают это изменение наиболее остро, поскольку опытные пользователи исторически мирились со сложными интерфейсами ради желаемых результатов. Поведение пользователей меняется, растет предпочтение навыков и агентов ИИ, которые напрямую удовлетворяют намерения.Эта тенденция очевидна в отраслевых сдвигах, таких как замена Microsoft многошаговой формы диалоговым агентом. Прогнозы указывают на значительное увеличение использования агентов по сравнению с традиционными интерфейсами. Экраны перемещаются из центральных ролей во вспомогательные функции, такие как подтверждения или резервное копирование, когда ИИ дает сбой. Фокус смещается на понимание намерений пользователя, а не на управление шагами выполнения.Однако экраны "осмысления", используемые для таких задач, как диагностика проблем, вероятно, сохранятся наряду с ИИ. Эти экраны помогают пользователям понимать системные проблемы и восстанавливаться после них, где "второй разрыв" оценки остается ответственностью дизайнера. Важным соображением является то, что пользователи могут потерять свою ментальную модель работы системы по мере замены экранов. Проверка результатов и обеспечение понимания пользователем становятся первостепенными. Новая критика дизайна ставит под сомнение само существование рабочих процессов и интерфейсов.
The screens are getting demoted uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_ZXc81hxi3p.png
RSS Hunter RSS Hunter • 22 июл.

Я передал UX-обзор искусственному интеллекту. Вот что произошло.

ИИ может быть ценным партнером в UX-ревью, но не заменяет человеческий опыт. Тестирование с использованием Claude Fable 5 и ChatGPT-5.6 Sol для UX-ревью показало, что модели ИИ выдавали анализы с нерелевантными или вымышленными проблемами. Хотя обе модели предложили некоторые полезные наблюдения, они в основном были полезны для улучшения формулировок и структуры. Claude продемонстрировал лучшую точность в формулировках и структуре по сравнению с ChatGPT. Модели ИИ с трудом выявляли все существующие проблемы и упустили несколько значительных. Исследование способности GPT-4o оценивать эвристики юзабилити подтвердило эти выводы, показав, что он выявил лишь малую часть проблем, выявленных экспертами. Автор обнаружил, что интеграция личных наблюдений и постоянного диалога с ИИ значительно улучшила конечный анализ. Это ускорило процесс примерно на 15% по сравнению с чисто ручным подходом. Основное ограничение ИИ в таких задачах заключается в его суждениях и контекстном понимании, а не в доступе к данным. Будущие подходы включают создание пользовательских ИИ-агентов, которые кодируют установленные эвристики и экспертные суждения для последовательного применения. Точность оценок ИИ зависит от качества экспертных знаний, введенных в модели, а не от самих моделей. Хотя ожидается, что ИИ в конечном итоге автоматизирует многие задачи, сложные роли в дизайне и исследованиях, вероятно, еще некоторое время будут выигрывать от дополнения ИИ. Автор советует использовать ИИ в качестве предварительного инструмента, предоставлять ему реальные данные и работать по структурированным этапам. Крайне важно избегать рассмотрения результатов работы ИИ как окончательных или ожидания, что один запрос заменит комплексный рабочий процесс. Дизайнеры, которые научатся эффективно управлять ИИ, получат значительное преимущество, и паниковать по поводу немедленного вытеснения с рабочих мест нет необходимости.
I handed a UX review over to AI. Here’s what happened. uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_xRYqLtFYi5.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 21 июл.

ИИ может подделать ваше портфолио. Он не может подделать второй вопрос.

Артефакт, когда-то дорогой показатель мастерства, теперь легко генерируется ИИ. Этот сдвиг означает, что традиционное портфолио и кейс-стади больше не являются надёжными показателями способностей кандидата. В результате сама беседа на собеседовании становится самой важной и дорогостоящей частью процесса найма. Автор испытал это лично, когда словесная ошибка закрыла двери, несмотря на годы реального опыта.С точки зрения найма два вопроса о работе кандидата выявили недостаток глубокого понимания, даже при сильной начальной презентации. Это подчёркивает то, что ИИ может создавать отполированные артефакты, но не может воспроизвести живые, неподготовленные моменты суждения и защиты. Писатели столкнулись с этим явлением раньше, когда текст был первым носителем генерируемого ИИ.Умение формулировать свою работу под давлением, защищать прошлые решения и признавать слабости теперь имеет первостепенное значение. Этот «комнатный тест» оценивает зрелость кандидата как специалиста, а не только его воспоминанные знания или отточенный результат. Театр уверенности, легко поддающийся, часто терпит неудачу в таких живых, неподготовленных диалогах.В конечном итоге автор утверждает, что перевод частного суждения в публичную защиту — это последний и важный шаг работы. Фокус должен сместиться с генерации артефактов на демонстрацию подлинного понимания и адаптивности в реальном времени. Это требует практики и самоанализа, а не просто накопления отточенных результатов.
AI can fake your portfolio. It can’t fake the second question. uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_O2ctaAe2Qf.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 21 июл.

Как безопасно применить модель «Крючок» Нира Эяля к продуктам ИИ

Модель "Крючок", разработанная Ниром Эялем, описывает четырехэтапный цикл, предназначенный для формирования привычек у пользователей. Эта модель, основанная на работе Б. Дж. Фогга, состоит из триггера, действия, переменного вознаграждения и инвестиций. Триггер побуждает пользователя к взаимодействию, за которым следует простое действие, приносящее немедленную пользу. Переменные вознаграждения предлагают непредсказуемые, но удовлетворяющие результаты, стимулируя повторное взаимодействие. Наконец, инвестиции пользователя в продукт делают его использование в будущем более привлекательным и удобным. Этот цикл особенно актуален для ИИ-чатботов, которые теперь интегрируют этот механизм формирования привычек. Триггеры могут быть внешними, такими как уведомления, или внутренними, такими как чувство скуки или неуверенности. Внешние триггеры проще реализовать, но со временем они часто становятся игнорируемыми. Устойчивые привычки формируются на основе внутренних триггеров, когда пользователи проактивно ищут продукт, исходя из эмоциональной потребности. Этап действия подчеркивает минимизацию усилий пользователя, причем текстовое поле является ярким примером взаимодействия с низким трением. Однако эта простота перекладывает бремя на способность пользователя формулировать эффективные запросы и оценивать ответы. Переменные вознаграждения присущи языковым моделям, предлагая непредсказуемые результаты, которые могут быть как увлекательными, так и разочаровывающими. Три типа вознаграждений: поиск информации, удовлетворение от прогресса и социальные вознаграждения. Инвестиции включают в себя усилия, данные или предпочтения пользователя, которые улучшают продукт для будущих сессий. Эти постоянные инвестиции делают продукт более персонализированным и увеличивают затраты на переход к другому решению. По мере того как пользователи вкладывают больше усилий, ИИ-помощник становится адаптированным к их конкретным потребностям. Этот цикл создает непрерывную петлю, стимулируя вовлеченность и формирование привычек с помощью инструментов на базе ИИ.
How to apply Nir Eyal’s Hook Model to AI products, safely uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_9mM3og0TFv.png
RSS Hunter RSS Hunter • 20 июл.

Делегирование вкусов, уровень оркестрации, работы с ИИ

Курируемые ресурсы для дизайнеров на этой неделе исследуют природу вкуса и его развитие. Утверждается, что истинный вкус проистекает из глубокого знакомства с выдающимися работами и глубокого понимания принципов дизайна. Его нельзя просто собрать или измерить, а дизайнерам, которые испытывают трудности с принятием решений, часто не хватает этой внутренней библиотеки эталонов. Затем обсуждение переходит к меняющемуся ландшафту дизайна, ставя под сомнение, почему разговоры по-прежнему сосредоточены исключительно на создании, а не на более широких последствиях. Статья "Интерфейс покинул здание" предполагает, что с ростом чат-ботов, голосовых помощников и ИИ-агентов UX фундаментально переписывается. Отмечается, что технологические достижения, такие как ИИ, могут не обязательно привести к более легкой жизни, а скорее к более бешеному темпу для многих. Также освещаются проблемы, присущие карьере дизайнера, отличные от инженерии или управления продуктом, с акцентом на связанные с этим личные издержки. Статья "Ударь себя по лицу реальностью" углубляется в трудные, но необходимые аспекты противостояния невзгодам и принятия рисков. Материалы этой недели также затрагивают то, как ИИ меняет процесс проектирования, причем одна статья обсуждает, как ИИ стал интегрирован в рабочий процесс UX-дизайнера посредством экспериментов. Наконец, в информационном бюллетене содержится призыв к поддержке через спонсорство, пересылку друзьям и подписку.
Delegating taste, orchestration layer, AI workflows uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_kS11fG0v7Z.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 20 июл.

Эффект AirPods: "сначала высмеивали, потом полюбили"

Когда дебютировали AirPods, они подверглись широкому осмеянию из-за своего необычного дизайна. Однако их бесшовное сопряжение и беспроводное удобство в конечном итоге покорили потребителей, превратив их в символ статуса. Аналогично, Apple Watch изначально подвергались скептицизму относительно их назначения и практичности. Благодаря итеративным улучшениям Apple сместила акцент на фитнес и здоровье, сделав Apple Watch огромным успехом, который превзошел по продажам всю швейцарскую часовую индустрию. Эти продукты добились успеха, потому что они решали реальные проблемы новыми способами, несмотря на первоначальную непривычность.Теперь Apple, по сообщениям, рассматривает возможность добавления камер в AirPods, что вызывает возобновление скептицизма и опасений по поводу конфиденциальности. Эти камеры предназначены для обеспечения визуального контекста для Siri, позволяя новые бесконтактные взаимодействия, такие как идентификация ингредиентов или записей в календаре. Однако этические последствия и потенциал злоупотребления значительны. В отличие от первоначальной негативной реакции на AirPods, которая в основном касалась эстетики и функциональности, опасения, связанные с AirPods с камерами, глубоко укоренились в конфиденциальности и социальном воздействии. Остается вопрос, сможет ли Apple преодолеть эти существенные этические препятствия, чтобы убедить общественность в ценности этой новой функции. Успех будущих продуктов Apple будет зависеть от их способности удовлетворять реальные потребности пользователей, одновременно ориентируясь в сложных этических соображениях.
The “mocked, then loved” AirPods effect uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_wTqpGBbVeg.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 17 июл.

ИИ только что разоблачил блеф дизайнеров

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) вызывает вопросы о роли дизайнеров, поскольку ИИ теперь способен выполнять задачи, которые ранее выполняли дизайнеры-люди. Эта тенденция не является полностью неожиданной, так как значительная часть дизайнерской работы в последнее десятилетие заключалась в создании визуально привлекательных интерфейсов, которые ИИ теперь может генерировать быстро и с минимальными затратами. Лидеры в области дизайна, включая автора, признают, что профессия невольно создала условия для собственного вытеснения, уделяя приоритетное внимание скорости и темпам выполнения работ. Акцент сместился на быстрое создание экранов, чтобы не создавать препятствий для работы инженерных команд, что привело к игнорированию более глубокого стратегического мышления и аналитики. Такой акцент на скорость привел к тому, что навыки, выходящие за рамки создания интерфейсов — такие как критическая оценка жизнеспособности проекта и системного воздействия — атрофировались из-за отсутствия практического применения. ИИ в первую очередь автоматизирует предсказуемые и повторяющиеся задачи, а в сфере дизайна это в основном означало создание пользовательского интерфейса, поскольку его характер позволяет легко освоить и описать. Постоянное утверждение отрасли о том, что дизайн касается «того, как что-то работает», а не просто «того, как это выглядит», было трудно доказать без визуальных представлений. ИИ теперь сделал такое визуальное представление доступным, показав, что для многих сам интерфейс был основным развиваемым навыком. Автор подчеркивает, что речь идет не о том, чтобы принизить значение ремесла дизайна пользовательского интерфейса, а о том, чтобы выделить, что пользовательский интерфейс — это уровень перевода, а не суть дизайна. Суть дизайна заключается в суждении, терпимости к неоднозначности, системном мышлении, интерпретации рисков и согласовании с организацией. Именно эти навыки нельзя автоматизировать, и именно они станут преимуществом в будущем. Вместо того чтобы рассматривать ИИ как угрозу для своей работы, дизайнеры должны видеть в нём возможность освободить время для более ценной, стратегической работы. Автор призывает дизайнеров задаваться вопросом, что они могут создать, используя освободившееся время, а не сожалеть о том, что было автоматизировано, поскольку соревноваться с ИИ в эффективности — это проигрышная стратегия.
AI just called design’s bluff uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_P5kUZAR52Y.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 17 июл.

Как поцеловать каннибала

Современный дизайн критикуют за предсказуемость и неискренность, что требует более глубоких вопросов и осмысленного подхода. Лимinal-дизайн предлагает способ наполнить дизайн экзистенциальной значимостью и живостью, принимая неопределенность. Транзакционный дизайн ставит во главу угла эффективность и предсказуемость, предлагая простые, заранее определенные результаты. В отличие от него, лимinal-дизайн процветает благодаря глубокому, осмысленному удивлению и намеренно оставляет вопросы открытыми, а не предлагает немедленные решения. Эта концепция черпает из антропологических представлений о пороговом состоянии, где могут возникать новые идеи.Проводя параллели с эстетикой, автор отличает красоту, предлагающую спокойное созерцание, от возвышенного, которое волнует разум, превосходя его пределы, вызывая как удовольствие, так и боль. Великие истории и дизайны, по словам Аристотеля, достигают этого, будучи одновременно неизбежными и удивительными, показывая, что вещи не всегда таковы, какими кажутся. Этот парадокс сродни чувству благоговения, которое включает в себя противоречивые эмоции и переоценку своего места в мире. Испытывая благоговение, люди вынуждены столкнуться со своими пределами и адаптировать свои взгляды, что приводит к преобразующим изменениям.Лимinal-дизайн, подобно художественной литературе, предполагает добровольное приостановление неверия, позволяя участникам глубоко погрузиться в переживания, которые не являются буквально правдивыми. Дизайнер создает около пятидесяти процентов опыта, оставляя другие пятьдесят аудитории для завершения, способствуя личной связи и постоянному вовлечению. Лимinal-дизайн подобен приоткрытой двери, приглашающей к дальнейшему исследованию, в отличие от транзакционных дизайнов, которые полностью закрывают возможности. Автор описывает трехэтапный процесс создания лимinal-переживаний: установление нарративного желания, применение оптимизированной абстракции путем вычитания и поддержание приостановления неверия посредством четких порогов и ритуалов.В конечном итоге, лимinal-дизайн возвышает дизайнеров от простых исполнителей задач до создателей богатых, запоминающихся впечатлений, подобно серьезному искусству. Этот подход требует искренности, поскольку участники должны чувствовать себя в безопасности и верить, что цель дизайна подлинна. Корпоративный мир, движимый контролем и предсказуемостью, с трудом принимает глубокое удивление, присущее лимinal-дизайну, поскольку его основополагающие цели часто противоречат такому подходу.
How to Kiss a Cannibal uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_au2prnRFIG.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 17 июл.

От атмосферы до спецификаций: возвращение контроля над процессом проектирования с помощью фреймворка SAID

Современные нативные для ИИ рабочие процессы заменяют статичные этапы передачи непрерывным продуктовым движком, управляемым спецификациями, отходя от линейных процессов к циклам обратной связи. Фундаментальные стратегические фазы устанавливают ограничения для быстрых, высокоскоростных циклов прототипирования и упрочнения производства. Этот сдвиг стирает границы между инженерией, продуктом, дизайном и наукой о данных, подчеркивая гибкость и более тесную интеграцию дизайна с реализацией. Команды теперь состоят из специалистов, которые могут переключаться между ролями прототипировщика, разработчика, оптимизатора, развивающего и поддерживающего, причем навыки и адаптивность становятся более важными, чем должности. Git стал центральным общим рабочим пространством, объединяющим спецификации, код и итерации, переходя от фрагментации инструментов к унифицированной среде. Интерактивность выражается через прямое прототипирование, а разработка, управляемая спецификациями (SDD), набирает обороты как источник истины для людей и агентов ИИ. Дизайнеры переходят от выравнивания пикселей к определению системных правил, поведения и ограничений, гарантируя, что идеи могут быть преобразованы в тестируемые действия. Это требует переосмысления базовых системных структур и ментальных моделей вокруг сотрудничества человека и ИИ, что демонстрируется на примере 4D AI Fluency Framework от Anthropic. Новый жизненный цикл продукта, названный SAID, включает в себя определение намерения (Specifying intent), делегирование агентам (Agentic delegation), итеративное описание (Iterative description) и человеческое различение и усердие (human Discernment and diligence), образуя цикл, сосредоточенный вокруг спецификаций. Этот структурированный, управляемый спецификациями подход, выходящий за рамки "кодирования на слух", к профессиональному жизненному циклу, ускоряет разработку, управляя ИИ как производственной системой.
From vibe to specs: reclaiming the design process with SAID framework uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_S27DOO03BL.png
RSS Hunter RSS Hunter • 16 июл.

Контракты дизайн-системы: компонент не существует ни в Figma, ни в коде

Системы дизайна существуют одновременно в инструментах дизайна, таких как Figma, и в готовом коде, что создает постоянную проблему расхождения между ними. Это расхождение возникает, когда изменения вносятся в одном месте, но не в другом, что приводит к несоответствиям. Традиционные решения включают приоритет Figma или кода как единственного источника истины, оба из которых требуют постоянного обновления вторичной копии. Предлагаемое решение вводит третий, нейтральный источник истины: простой файл данных, часто в формате JSON или YAML, действующий как "контракт" для каждого компонента. Этот контракт описывает свойства и опции компонента без визуальных или кодовых спецификаций. Важно, что как компоненты Figma, так и код автоматически генерируются из этого единого файла контракта. Затем инструмент проверки удостоверяется, что версии Figma и кода точно отражают контракт. Этот подход, основанный на контракте, гарантирует синхронизацию Figma и кода, поскольку ни один из них не может напрямую обновлять другой. Необходимость этой системы усиливается растущей ролью ИИ в создании интерфейсов. Неконтролируемый ИИ может ускорить расхождение систем дизайна, приводя к несоответствиям и ошибкам. Однако, при наличии контракта системы дизайна, ИИ может соблюдать его правила, получая идеальные оценки и требуя фактических изменений в контракте для новой функциональности. Эта система гарантирует, что дизайны, сгенерированные ИИ, соответствуют определенным токенам и свойствам компонентов, предотвращая ошибки и поддерживая целостность. В то время как контракт определяет, из чего состоит компонент, более сложное поведение и креативные макеты по-прежнему требуют человеческого вмешательства. Внедрение этого требует процесса миграции и введения инструментов для поддержания контракта, перенося управление на процесс рецензирования. Команды среднего размера, слишком маленькие, чтобы выделять ресурсы на ручную синхронизацию, но достаточно большие для значительного расхождения, получат наибольшую выгоду от этого подхода, управляемого ИИ.
Design system contracts: the component lives in neither Figma nor code uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_WhiJVu4ly0.png
RSS Hunter RSS Hunter • 16 июл.

Системы ИИ требуют новых моделей взаимодействия. Готовы ли дизайнеры?

Происходит значительный сдвиг во взаимодействии с программным обеспечением, выходящий за рамки устоявшейся метафоры рабочего стола. Традиционные интерфейсы полагались на активное управление пользователями приложениями и файлами — модель, которая сохранялась десятилетиями. Однако недавние достижения в области искусственного интеллекта бросают вызов этой парадигме, позволяя системам интерпретировать намерения пользователя и действовать в соответствии с ними. Этот переход означает движение от интерфейсов, ориентированных на задачи, к интерфейсам, ориентированным на намерения.Лаборатория Thinking Machines представила "Interaction Models" — новый тип модели ИИ, предназначенный для многомодального обмена в реальном времени. Эта концепция отличается от дизайнерского термина "interaction model", который относится к структурной основе продукта. Несмотря на различия, оба работают на разных уровнях одного и того же технологического стека. Уровень моделей ИИ отвечает за внутреннюю обработку, а уровень дизайна фокусируется на пользовательском опыте.По мере того как модели ИИ приобретают новые возможности, такие как непрерывный диалог, роль дизайна должна значительно адаптироваться. Теперь дизайнеры сталкиваются с задачей перестройки ментальных моделей пользователей, чтобы охватить невидимые системы ИИ, и создания новых соглашений для навигации. Точки вмешательства, где пользователи могут просматривать или отменять действия, должны быть выбраны намеренно. Кроме того, дизайнеры должны гарантировать, что системы ИИ могут надлежащим образом передавать сложные суждения обратно людям, принимающим решения.Хотя некоторые предсказывают устаревание традиционных интерфейсов из-за агентов ИИ, пользовательские интерфейсы остаются критически важными для человеческой подотчетности. В корпоративном программном обеспечении видимость и возможность вмешательства имеют первостепенное значение. Конечная задача новых моделей взаимодействия — способствовать четким и прозрачным отношениям между людьми и системами, гарантируя, что дизайн будет интуитивно понятным и ориентированным на человека.
AI systems are demanding new interaction models. Are designers ready? uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_8ycxvvVpU1.png
RSS Hunter RSS Hunter • 15 июл.

Дизайнеры точат ножи не для той битвы.

Появление ИИ резко снизило стоимость и сложность разработки продуктов. Эта возросшая легкость создания парадоксальным образом сместила фокус с важнейших стратегических решений на механику создания. Компании теперь способны создавать сложные продукты, но часто не имеют четкого понимания, для кого они создают, или основной проблемы, которую они стремятся решить. Без этой стратегической основы усилия по инновациям могут стать бесцельными, что приведет к растрате ресурсов и множеству итераций, которые не находят отклика у клиентов. Узким местом стала не техническая реализация, а сам процесс принятия решений.Дискуссия вокруг разработки продуктов, особенно в дизайне, сосредоточилась на "как" создавать, уделяя особое внимание ролям, мастерству, вкусу и стандартам. Хотя эти аспекты важны для качества, они не отвечают на фундаментальный вопрос, должен ли продукт вообще существовать. Настоящим противником в разработке продуктов является рынок, который действует независимо от вложенных усилий и может отвергнуть продукт без объяснения причин. Мастерство, подобно ножу, является инструментом ближнего боя, тогда как стратегия, подобно пистолету, необходима для взаимодействия с реалиями рынка.Исторически высокие затраты и ограниченные ресурсы действовали как естественное ограничение, заставляя команды тщательно обдумывать свои идеи, прежде чем вкладывать значительные средства. Это вынуждало к стратегическому мышлению, делая неправильные решения дорогостоящими и, следовательно, отбивая желание их принимать. ИИ устранил это финансовое давление, позволив проводить бесконечные, дешевые эксперименты, которые могут загнать команды в цикл создания неправильного продукта с необоснованной уверенностью. Это приводит к выгоранию и уходу ценных кадров.Хотя стандарты и вкус имеют решающее значение для разборчивости в эпоху изобилия вариантов, сгенерированных ИИ, они не гарантируют успеха на рынке. Основная задача по-прежнему заключается в выявлении реальной человеческой проблемы и определении того, действительно ли решение ценно, — вопрос, на который ИИ не может ответить. Эффективная доставка бессмысленна, если создается неправильный продукт. Возможность создания в значительной степени рухнула, оставив вопрос ценности — должен ли продукт существовать — как критический и часто игнорируемый фокус.
Designers are sharpening knives for the wrong fight uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_CYY5vPVUtW.png
RSS Hunter RSS Hunter • 15 июл.

Проектирование с использованием веб-стандартов: руководство для этого момента ИИ

Нынешнее движение за стандарты интерфейсов ИИ перекликается с прошлой борьбой за веб-стандарты, возглавляемой Джеффри Зельдманом. В 1990-х годах конкурирующие браузеры создавали несовместимые интерфейсы, заставляя разработчиков перестраивать сайты много раз. Зельдман выступал за общие соглашения, не создавая спецификаций, а убеждая индустрию в их ценности. Его усилия привели к созданию Web Standards Project и A List Apart — низовых инициатив, которые добивались единообразия браузеров. Эта философия, когда практики устанавливают стандарты с нуля, теперь актуальна и для интерфейсов ИИ. Современные ИИ-помощники, такие как ChatGPT и Copilot, демонстрируют схожую фрагментацию, каждый со своими соглашениями по отображению информации и рассуждениям. Это отсутствие совместимости препятствует эффективной оценке и сравнению результатов работы ИИ. Подобно тому, как Зельдман подчеркивал разделение структуры, представления и поведения, интерфейсы ИИ нуждаются в аналогичных отдельных слоях для своих рассуждений, вывода и действий. Успех движения Зельдмана также был обусловлен представлением бизнес-обоснования для стандартов, подчеркивая затраты и охват вместо первоначальных моральных аргументов в пользу доступности. Наконец, коалиционный подход, когда практики коллективно формировали нормы, а не получали директивы сверху вниз, оказался эффективным. Этот исторический урок предлагает дорожную карту для установления соглашений по интерфейсам ИИ.
Designing with web standards: The playbook for this AI moment uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_rXUB8IEAwx.png
RSS Hunter RSS Hunter • 15 июл.

Кто это сделал, Разработка оправданий, DesignOps в эпоху ИИ

UX Collective курирует ресурсы для дизайнеров, освещая меняющийся ландшафт дизайна в эпоху ИИ. Центральной темой является переосмысление ценности и доверия к творческой работе по мере того, как инструменты ИИ становятся все более распространенными. Этот сдвиг порождает вопросы о том, что действительно имеет значение, когда "как" создания может быть автоматизировано. Одна статья исследует, ускоряет ли ИИ исследования или сглаживает инсайты, ставя под сомнение глубину резюме, сгенерированных ИИ. Другие материалы обсуждают кризис "что", поскольку ИИ вторгается в основные творческие решения, и потенциальную потерю человеческой искры при ежедневном использовании ИИ. Дискуссии углубляются в ремесло продукта в условиях ИИ и дизайн-систем, а также в меняющуюся роль инженерного дизайна. Понимание подчеркивается как новый узкий проход во все более автоматизированном рабочем процессе. Ресурсы также охватывают мышление о промптах, стремление к совершенству против практичности и навигацию в дизайне в регулируемых отраслях. Рассылка призывает читателей поддержать свою работу через спонсорство и распространение информации.
Who made this, Designing excuses, DesignOps in the age of AI uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_TFM4SIzM4Q.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 13 июл.

Вкус нельзя делегировать

ИИ демократизирует исполнение, смещая конкурентное преимущество в сторону стратегического мышления и суждений. Вкус не просто приобретается или измеряется; он требует знакомства с выдающимися работами и понимания основополагающих принципов дизайна. Однако распознавания качества недостаточно; истинная ценность возникает, когда есть ответственность действовать на основе этого распознавания. Генеративный ИИ преуспевает в прогнозировании предпочтений пользователей на основе огромных наборов данных, но ему не хватает способности к подлинному намерению и суждению, основанному на контексте. Организации часто попадают в ловушку замены суждений агрегированием предпочтений, что приводит к размытым решениям и средним результатам. Успешные инновации, такие как мультитач-дисплей iPhone или "Снежный обвал" The New York Times, проистекают из смелых суждений, которые предвосхищают будущие потребности, а не оптимизируют существующие. Лидерство в дизайне имеет решающее значение для защиты этих суждений путем интеграции различных точек зрения в единую согласованную позицию и разрешения разногласий, а не их устранения. Здоровая организация, занимающаяся дизайном, способствует четкому владению, где обратная связь улучшает решения, а не заменяет их. Конечным следствием дизайна, созданного комитетом, является не провал, а забываемость, поскольку он ставит во главу угла незначительное удовлетворение всех, а не глубокое возбуждение кого-либо. ИИ не заменит вкус, но он обнажит ограничения организаций, которые подменили его простым прогнозированием и агрегированием предпочтений.
Taste cannot be delegated uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_xisSht9ngS.png
RSS Hunter RSS Hunter • 12 июл.

Интерфейс покинул здание

Традиционный UX-дизайн, ориентированный на экраны и иерархические структуры, претерпевает фундаментальные изменения под влиянием новых парадигм взаимодействия. Чат-интерфейс стал доминирующим элементом, но его эффективность зависит от ясности намерений пользователя. Гибридные интерфейсы, сочетающие структурированный пользовательский интерфейс для известных задач с разговорным ИИ для неоднозначных исследований, предлагают более эффективный подход. Эта концепция генеративного пользовательского интерфейса позволяет интерфейсам динамически собираться на основе потребностей пользователя, смещая роль дизайнера на создание системы генерации, а не каждого возможного состояния.Голосовые интерфейсы развиваются за пределы простого диалога "команда-ответ", делая акцент на реляционном взаимодействии и постоянном контексте. Ранние голосовые приложения терпели неудачу, рассматривая речь как транзакционную, нарушая социальные ожидания, которые наш мозг имеет от устной беседы. Новые достижения, такие как Siri AI от Apple, фокусируются на непрерывности разговора между устройствами и обработке на устройстве, признавая, что голос требует более глубокого и взаимного вовлечения. Высокая задержка и отсутствие контекста являются критическими точками отказа для голоса, требующими надежной инфраструктуры и изящного восстановления после ошибок.Наиболее значительный сдвиг исходит от агентного ИИ, где системы автономно выполняют последовательности действий. Основная задача UX заключается в построении доверия пользователей к агентам, которые работают без прямого интерфейса. Проектирование для агентного ИИ требует интеграции высокого уровня человеческого контроля с автоматизацией, обеспечивая прозрачность, не перегружая пользователя. Цель состоит в создании систем, которые являются одновременно эффективными и понятными, позволяя надзору и контролю быть неотъемлемой частью дизайна.
The interface has left the building uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_rO4jZDqydD.png
RSS Hunter RSS Hunter • 12 июл.

Ты это проверил — или просто слишком легко поверить?

Вирусным стало сфабрикованное высказывание, приписываемое Джеффу Безосу, в котором говорилось, что люди должны потреблять меньше, чтобы машины могли потреблять больше, что вызвало возмущение. Однако это высказывание было отслежено до пародийного аккаунта и никогда не произносилось им на самом деле. Этот инцидент подчеркивает более широкую проблему: люди охотно верят информации, особенно когда она соответствует уже существующим настроениям, без проверки. Этот недостаток критической проверки повсеместен: исследования показывают, что большинство людей не проверяют сводки, сгенерированные ИИ. Автоматизационная предвзятость, тенденция отдавать предпочтение ответам автоматизированных систем, способствует этому явлению, усиленному неизменно уверенным выводом ИИ. Эксперты не застрахованы от этого, как показало исследование, в котором точность радиологов снизилась при представлении им неверных интерпретаций, сгенерированных ИИ. Проблема распространяется и на профессиональные сферы: такие компании, как Deloitte, используют ИИ, который выдавал ложную информацию. Юридическая сфера также испытывает трудности: растет база судебных дел, включающих выдуманные ИИ ссылки. В то время как фальшивое высказывание Безоса привлекло общественное внимание, реальные, более тонкие дебаты о воздействии ИИ на окружающую среду и потреблении ресурсов остались в значительной степени незамеченными. Реальные цифры показывают значительные потребности в воде и электроэнергии со стороны центров обработки данных, часто субсидируемых налогоплательщиками. Рынок реагирует инструментами обнаружения ИИ, но они также несовершенны и требуют постоянных обновлений. Тем временем организации по проверке фактов сталкиваются с кризисом финансирования, несмотря на растущую аудиторию. В конечном итоге, ответственность за критическую оценку и проверку остается за отдельными лицами, требуя большего внимания и более прозрачного интерфейса ИИ.
Did you verify that — or was it just too easy to believe? uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_LnaGQVge6V.png
RSS Hunter RSS Hunter • 12 июл.

Мастерство всё ещё важно, но всё дело в результатах

Природа ремесла изменилась от производства к суждениям, особенно с ростом ИИ. Исторически мастерство дизайна демонстрировалось с помощью отполированных артефактов, таких как пиксельно-точные файлы или функциональные прототипы. Однако эти артефакты никогда не доставляли доход напрямую; Они просто обещали продукт. Истинное влияние на дизайн измеряется вовлечённостью пользователей, удержанием и доходом.Появление настольной издательской деятельности в 1980-х ознаменовало похожий переход, когда те, кто адаптировался к меняющемуся формату, процветали. ИИ ускоряет этот сдвиг в дизайне, делая производственный слой, подобный вайрфреймам и начальным черновикам, всё более коммитизированным и свободным. Главное — это способность выбирать правильную проблему и отвечать за её исход.Теперь мастерство заключается в определении того, какие из множества возможных вариантов заслуживают существования — навык, который ИИ, сосредоточенный на эффективности, часто упускает из виду. Это требует перехода от создания к кураторству, где суждение и вкус имеют первостепенное значение. Теперь полировка — это базовое ожидание, а не отличитель.Эта новая грамотность требует умения выражать ремесло словами; Неявных знаний недостаточно для машин. Преобразование интуитивного понимания в явные стандарты, ограничения и определения «добра» крайне важно. Этот процесс записи своего ремесла оттачивает глубинный навык.ИИ может применять это сочленённое мастерство, удерживая стандарты и предотвращая антипаттерны, но только если стандарты чётко определены. Предоставление этого явного контекста, или «каркасов», через такие форматы, как DESIGN.md, помогает агентам ИИ работать в рамках определённых ограничений, а не генерировать общий результат. Этот контекст, установленный людьми, является самым ценным компонентом.Внимание смещается с машин на людей, при этом постоянное обнаружение и итеративная обратная связь от реальных пользователей становятся важнее, чем когда-либо. ИИ может создавать правдоподобные исследовательские документы и персоны, но привычка сверять их с реальными людьми обеспечивает дешёвую страховку от дезинформации. Итерация теперь — это быстрое уничтожение слабых вариантов с помощью доказательств, а не раннее обязательство. Машинные возможности повышают ценность человеческих привычек, таких как исследования и итерации, предотвращая распространение вымышленных находок.
Craft still matters, but it’s about outcomes uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_him1qElkBQ.png
RSS Hunter RSS Hunter • 11 июл.

Революция была легкой частью.

Запуск новой технологии — это громкое событие, но настоящая работа эволюции, медленное наращивание, начинается на следующее утро. Плейлист Spotify ко Дню независимости, наполненный протестными песнями вроде "Born in the USA", подчеркивает национальную привычку превращать революционные призывы к переменам в фоновый шум. Эти песни, изначально критиковавшие американский эксперимент, теперь стали гимнами для барбекю, демонстрируя, как часто мы неправильно понимаем основные послания революций.Революции дают новую перспективу и захватывающую историю, но они не создают вещи сами по себе. Трудная, непривлекательная работа строительства и совершенствования, или "эволюция", происходит позже, движимая людьми, стремящимися к постоянному улучшению. Сам американский эксперимент, начавшийся с несовершенной декларации, развивался веками благодаря настойчивым усилиям людей, отказывавшихся мириться с существующим положением дел. Этот непрерывный процесс совершенствования и есть истинный прогресс.Искусственный интеллект в настоящее время переживает аналогичную фазу "стартовой вечеринки", отмеченную ослепительными демонстрациями, которые часто скрывают лежащие в основе сложности и ограничения. Многие компании путают первоначальный спектакль с готовым продуктом, считая анонс финишной чертой. Однако эти отполированные презентации часто включают в себя значительные манипуляции, как, например, демонстрация Gemini от Google, где взаимодействие в реальном времени было срежиссировано и отредактировано.Настоящая проблема начинается, когда красивая демонстрация сталкивается с реальными крайними случаями и отзывами пользователей. Эта эволюция включает в себя решение таких вопросов, как неоднозначность пятизвездочных оценок, перепроектирование прототипов, чтобы они были более удобны для инженеров, и постоянное обновление библиотек компонентов. Эти непривлекательные задачи, редко освещаемые в ключевых докладах, имеют решающее значение для того, чтобы ИИ стал по-настоящему функциональным и ценным.Хотя ИИ может автоматизировать некоторую рутинную работу, он не может заменить человеческое суждение при решении того, что нуждается в исправлении, или при проверке того, что система действительно работает. Эффективные системы оценки, а не просто "проверка атмосферы", необходимы для отслеживания прогресса и обеспечения постоянного улучшения. В конечном итоге, успех ИИ, как и любой революции, зависит от преданных своему делу людей, стремящихся к непрерывной, часто будничной работе эволюции, отказывающихся довольствоваться первоначальным ажиотажем.
The revolution was the easy part uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_lv7z8rjrv0.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 8 июл.

Потерять искру в глазах

Текст исследует глубокие потери, которые мы несем, когда постоянно полагаемся на ИИ, выходя за рамки когнитивных последствий и затрагивая эрозию личного смысла. Утверждается, что, хотя ИИ предлагает неоспоримую скорость и масштаб, он отрывает нас от важнейшего процесса создания смысла в нашей работе. Этот смысл, проистекающий из глубокой связи с проектом, имеет решающее значение для устойчивой вовлеченности и профессиональной самореализации. Автор иллюстрирует это аналогией двух братьев, поднимающихся на гору, где сама дорога, а не только пункт назначения, имеет истинную ценность.Чрезмерная зависимость от ИИ может привести к апатии, когда профессионалы теряют свой "блеск" и ставят под сомнение свой карьерный путь, что даже побуждает некоторых уйти из технологической индустрии. Это отчуждение не только профессиональное, но и перетекает в личную жизнь, поскольку люди все чаще обращаются к ИИ для выполнения задач, которые традиционно способствовали человеческим связям и усилиям. Удобство, предлагаемое ИИ, хотя и привлекательно, постепенно истощает нашу способность к подлинным достижениям и обучению.Более того, текст подчеркивает, что выбор "короткого пути" через ИИ препятствует нашей способности учиться, запоминать и обосновывать решения, поскольку работа лишена личного смысла. Истинные знания и мастерство, подобно актеру, заучивающему реплики, приходят от глубокого понимания и переживания контекста, а не просто от пассивного потребления информации. Например, бенчмаркинг ИИ предоставляет данные без необходимой человеческой перспективы или жизненного опыта взаимодействия.Признавая давление сроков и рыночных требований, автор призывает к разборчивому использованию ИИ, подчеркивая, что он должен быть средством, а не целью. Некритическое внедрение рискует превратить дизайнеров в простых операторов, лишая их сути дизайна как процесса принятия решений, руководствующегося смыслом, репертуаром и опытом. Путь творчества, с его присущими ему трудностями и сомнениями, именно то, что способствует истинному обучению и зажигает "блеск" в наших глазах – блеск, который стоит защитить от соблазна вездесущего удобства.
Losing the spark in their eyes uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_33wE49QDnH.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 8 июл.

Проектирование в регулируемых отраслях

Проектирование в регулируемых отраслях, таких как финансы и страхование, требует иного подхода, чем для обычных потребительских товаров. Вместо того чтобы рассматривать соответствие требованиям как препятствие, дизайнеры должны принять его как фундаментальное ограничение дизайна. Это включает в себя интеграцию юридических и нормативных требований на ранних этапах процесса проектирования, а не как запоздалую мысль. Основные проблемы включают управление множеством заинтересованных сторон, обладающих правом вето, представление согласия и раскрытия информации как возможностей для интерактивного дизайна, а также признание того, что состояния ошибок имеют значительный юридический вес. Кроме того, доступность является юридическим требованием в этих секторах, а не просто желаемой целью. Тщательное документирование дизайнерских решений имеет решающее значение для проверяемости и обоснованности. Предлагается матрица принятия решений, чтобы гарантировать, что проекты одновременно удовлетворяют пониманию пользователя, нормативным требованиям, потребностям бизнеса и доказуемости. Переосмысливая соответствие требованиям как потребность пользователя и интегрируя его на ранних этапах, дизайнеры могут создавать продукты, которые являются одновременно эффективными и ответственными. Конечная цель состоит в том, чтобы сложные, регулируемые процессы казались пользователям легкими и безопасными.
Designing in regulated industries uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_6wzlSA00I9.png
RSS Hunter RSS Hunter • 8 июл.

Кризис чего

ИИ эволюционировал от выполнения задач к влиянию на решения, определяющие эти задачи. Изначально ИИ рассматривался как инструмент для выполнения команд, оставляя человеческому суждению определение стратегии и целей. Такое разделение, когда ИИ осваивает "как", а люди — "что", обеспечивало комфортное повествование для профессионалов. Однако это разделение стирается, поскольку ИИ-агенты начинают автономно принимать архитектурные и конфигурационные решения.Этот сдвиг знаменует собой кризис "что", когда ИИ не просто выполняет, а участвует в генеративных решениях. Личный опыт автора по созданию агента, оценивающего других агентов, привел к этому осознанию. Этот ИИ-интерпретатор кода и команд терминала действовал за рамками простого следования инструкциям, влияя на основополагающие решения. Это указывает на то, что ИИ выходит за рамки послушного инструмента и начинает подниматься по лестнице принятия решений.Автор утверждает, что ИИ преуспевает в выявлении вероятных и основанных на прецедентах решений, но испытывает трудности с нетипичным и неожиданным. Человеческое суждение, напротив, процветает в неопределенных и уникальных ситуациях, где установленные правила терпят неудачу. Это нюансированное принятие решений, часто называемое "знанием в действии" или интуицией, строится на опыте и последствиях. Это "рубцовая ткань" прошлых решений, направляющая действия в непредсказуемых контекстах.Именно такой тип суждения сохранится по мере развития ИИ. Хотя ИИ может обрабатывать огромные объемы данных для поиска наиболее эффективного решения, ему не хватает эмпирического понимания, чтобы знать, когда это эффективное решение является неправильным. Человеческая интуиция, отточенная благодаря истории успехов и неудач, позволяет ориентироваться в этих сложностях. Непредсказуемый характер получателей решений, которые являются людьми, еще больше подчеркивает необходимость этого глубоко укоренившегося, контекстно-зависимого человеческого суждения.
The crisis of the what uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_zSj3ZGHk0W.png
RSS Hunter RSS Hunter • 7 июл.

15-минутный стресс-тест с использованием ИИ, который может пройти каждый дизайнер

Задача "Протокол спагетти-стола" предлагает пользователям проверить понимание ИИ физической реальности. Результаты недавнего пилотного исследования для GPT-4o, Gemini 1.5 Pro и Claude 3.5 Sonnet выявили существенные ограничения в генерации физически связных изображений. Несмотря на безупречную фотореалистичную генерацию, ИИ испытывали трудности с базовой физикой, показав низкие результаты по структурной связности. Claude 3.5 Sonnet лингвистически определил невозможность, но все же сгенерировал ошибочное изображение. GPT-4o и Gemini 1.5 Pro не обладали даже символическим осознанием проблемы. Протокол измеряет непрерывность, гравитацию и физику, а также обратимость мышления. Человеческое воплощенное познание мгновенно обнаруживает физические невозможности, способность, которая в настоящее время отсутствует у ИИ. Задача призывает к более широкому тестированию сообществом UX/UI и HCI. Участникам предлагается дать ИИ команду сгенерировать определенный стол, а затем смоделировать его разрушение через пять секунд. Результаты оцениваются на основе того, отметила ли ИИ невозможность и последовала ли последовательность разрушения физической логике. Исследование также проверяет наличие непреднамеренного загрязнения элементов из предыдущих запросов. Это совместное усилие направлено на создание общедоступного набора данных для понимания ограничений ИИ.
The 15-minute AI stress test every designer can run uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_uw70CEngeN.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 7 июл.

Чему нас до сих пор учит "Бережливый стартап" в контексте генеративного ИИ

Предприятия активно инвестируют в генеративный ИИ, но большинство пилотных программ не дают измеримого результата, что повторяет прошлые неудачи в разработке программного обеспечения. Основная причина заключается в устойчивой тенденции финансировать крупные, первоначальные проекты, а не применять итеративные подходы к обучению. Книга Эрика Риса "Бизнес с нуля" ("The Lean Startup") была направлена на то, чтобы предотвратить создание компаниями ненужных продуктов, отдавая приоритет скорости обучения над скоростью выпуска. Низкие затраты на выполнение задач с использованием генеративного ИИ делают эти принципы бережливого производства еще более актуальными сегодня. Аналогично, традиционные методы дизайн-мышления устаревают в мире быстрого прототипирования. Быстрое, итеративное обучение посредством небольших экспериментов теперь имеет решающее значение, поскольку ландшафт ИИ стремительно развивается. Принципы, такие как "иди и смотри", подчеркивают необходимость понимания реальных проблем у их истоков, а не в конференц-залах. Многие усилия в области генеративного ИИ терпят неудачу из-за плохого соответствия продукта рынку, создания инструментов, которые сигнализируют об инновациях, а не решают реальные потребности пользователей. Цикл "создавай, измеряй, учись" из "Бизнес с нуля" остается жизненно важным, а генеративный ИИ ускоряет этот процесс. Однако защитные механизмы и четкие показатели результатов необходимы для предотвращения более быстрого провала. Узкая сфера применения и эффективные партнерства, а не амбициозные внутренние разработки, приводят к более быстрому внедрению и успеху. Чрезмерная документация, особенно когда она легко генерируется ИИ, является пустой тратой, если она не поддерживает напрямую принятие решений или работу. В конечном счете, основная проблема с ИИ, как и со стартапами, заключается в преодолении присущей неопределенности путем непрерывного обучения и адаптации.
What the Lean Startup still teaches us about generative AI uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_uvV7oVj1hr.png
RSS Hunter RSS Hunter • 6 июл.

Действительно ли стоит стремиться быть лучшим?

Осознание того, что ты не лучший, может либо мотивировать, либо деморализовать, причем результат зависит от контролируемых факторов. Олимпийские призеры иллюстрируют это: серебряные призеры часто выглядят разочарованными, в то время как бронзовые призеры часто сияют от счастья. Это расхождение возникает из-за контрфактического мышления, когда серебряные призеры фокусируются на золоте, которое они почти выиграли, а бронзовые призеры фокусируются на избежании четвертого места. Эта тенденция сравнивать себя с другими, как с теми, кто выше, так и с теми, кто ниже, значительно влияет на эмоциональную реакцию.Точное знание своих слабостей имеет решающее значение для улучшения, поскольку оно выявляет области, требующие развития. Однако эффект Даннинга-Крюгера, который часто упрощают, предполагает, что некомпетентность может препятствовать самооценке. И наоборот, феномен самозванца, вера в свою неадекватность, несмотря на доказательства успеха, может на удивление привести к лучшей межличностной эффективности. Люди, испытывающие мысли самозванца, могут компенсировать это, будучи более внимательными и наблюдательными.Быть недооцененным может быть мощным мотиватором, если сомневающийся не вызывает доверия, подпитывая желание доказать ему обратное. Однако сомнения от уважаемого источника могут привести к эффекту Голема, когда низкие ожидания становятся самоисполняющимися пророчествами. Представление себя аутсайдером, преодолевшим низкие ожидания, может повысить уверенность и производительность. Эффект "большой рыбы в маленьком пруду" подчеркивает, как нахождение в высококонкурентной среде может снизить самооценку способностей человека.В конечном счете, является ли признание того, что ты не лучший, полезным или вредным, зависит от того, как ты это интерпретируешь. Фокусировка на сравнениях вверх с установкой на стремление ("Я могу туда добраться") может мотивировать, в то время как фокусировка на недостижимых целях ("Я никогда не смогу") может обескураживать. Источник сомнений и окружающая среда также играют значительную роль. В командных условиях представление прогресса как путешествия, а не как ранжирования, может предотвратить чувство неадекватности среди успешных участников. Внешние сравнения, такие как таблицы лидеров и количество подписчиков, также могут негативно сказаться на самооценке, постоянно направляя внимание вверх, предполагая, что дизайнерские решения, влияющие на направление сравнений, редко бывают нейтральными.
Should you really aim to be the best? uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_L9nQCP2qw3.png
RSS Hunter RSS Hunter • 6 июл.

Продвижение, которое не состоялось

Традиционное представление о карьере дизайнера как о единой, линейной траектории больше не соответствует действительности. Исторически должность соответствовала уровню, который определял объем работы и оплату, создавая четкую карьерную лестницу. Однако две основные тенденции нарушили эту модель. ИИ все чаще автоматизирует задачи начального уровня, сокращая количество вакансий для начинающих и затрудняя накопление базового опыта. Одновременно с этим объем работы сместился вниз из-за сокращения команд, что привело к тому, что дизайнеры работают на более высоком уровне, чем предполагает их должность.Это привело к повсеместному несоответствию между должностью дизайнера и его реальными возможностями. Исследование автора показывает, что стаж — это не единое измерение, а состоит из двух независимых аспектов: Уровня и Стадии. Уровень относится к объему задач, которые поручены сотруднику организацией. Стадия, с другой стороны, представляет собой зрелость специалиста, накопленную благодаря опыту и не дарованную компанией.Когда был разработан инструмент измерения для независимой оценки этих двух осей, почти половина оцененных дизайнеров продемонстрировали расхождение между своим Уровнем и Стадией. Это говорит о том, что предполагаемая синхронность между должностью и зрелостью является скорее следствием того, как измерялись карьеры, чем отражением реальности. Дизайнер, чья Стадия опережает его Уровень, работает выше своей должности и должен документировать свои достижения, чтобы обосновать повышение. И наоборот, дизайнер, чей Уровень опережает его Стадию, нуждается в целенаправленном обучении и развитии для повышения своей зрелости. Признание и учет этих двух различных измерений имеет решающее значение для эффективного карьерного развития и обсуждений.
The promotion that didn’t take uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_5CZ9ctbxpW.png
RSS Hunter RSS Hunter • 6 июл.

Долг дизайн-системы, UX игр, 39 принципов взаимодействия с ИИ

Этот тщательно подобранный список предлагает ресурсы для дизайнеров, с акцентом на текущие тенденции и критическое мышление. Ключевой момент подчеркивает, как долг по дизайн-системам переместился от отдельных дизайнеров к инженерам, менеджерам по продукту и маркетологам. Это изменение, усиленное такими инструментами, как Figma, делает стоимость дизайн-системы общей ответственностью. Дизайнеры давно выступают за то, чтобы дизайн-системы рассматривались как продукты, требующие постоянного управления и финансирования. В статье предполагается, что предыдущие аргументы часто игнорировались, потому что держатели бюджета не сталкивались напрямую с неудачами.Выбор редактора подчеркивает, что истинная ценность дизайнера выходит за рамки базовой реализации. ИИ-личность представлена как дизайнерская задача, а обнаружение (discovery) рассматривается как непрерывная возможность, а не отдельная фаза. Также представлена статья о дизайне стрелок. Раздел «Заставь меня задуматься» углубляется в снижение эвристики «кто-то достаточно заботился, чтобы написать это», переоценку труда инженеров-программистов и влияние семантической паутины на поддерживаемость интерфейсов. Он критикует компоненты, которые рассматривают визуальный слой как источник истины, что приводит к проблемам с доступностью и удобством использования.Дополнительные «маленькие жемчужины» включают обсуждения UX в играх и переход от проектирования пользовательских интерфейсов к проектированию процессов принятия решений. Инструменты и ресурсы охватывают адаптацию к ИИ, принципы проектирования взаимодействия человека и ИИ, а также природу исследований за пределами результатов. Информационный бюллетень призывает читателей поддержать его через спонсорство и распространение.
Design system debt, game UX, 39 principles for AI interaction uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_Cgt4xzukXR.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 6 июл.

Подожди, кто это сделал?

Растущее использование ИИ в творческих областях привело к вопросам о подлинности и происхождении цифровых и печатных медиа. Изначально потребители оценивали творческую работу исключительно по ее конечному качеству, мало вникая в процесс ее создания. Однако по мере того, как инструменты ИИ становятся все более сложными и распространенными, становится трудно отличить контент, созданный человеком, от контента, созданного машиной, что подрывает доверие. Теперь люди хотят знать источник творческой работы, ища доказательства участия человека и историю ее создания, подобно провенансу произведений искусства. Это желание проистекает из неопределенности относительно влияния ИИ на творчество и потребности в гарантии подлинности.Воспринимаемое снижение стоимости и навыков, необходимых для создания высококачественного контента, генерируемого ИИ, уменьшило его ценность, что привело к культурному сдвигу в сторону оценки «сделанной человеком» работы. Юридические и этические проблемы, связанные с авторством ИИ, авторским правом и компенсацией, еще больше усиливают потребность в прозрачности. Следовательно, демонстрация творческого процесса, включая используемые инструменты и принятие решений человеком, становится решающим отличительным фактором, подобно маркировке «Сделано в США». Этот акцент на процессе очевиден в явных заявлениях «без ИИ» и обмене закулисным контентом, таким как раскадровки и итерации.Однако создатели могут манипулировать представленным процессом, что затрудняет проверку. Важность провенанса варьируется в зависимости от контекста, будучи более критичной для выразительных произведений, таких как кино и искусство, чем для функциональных интерфейсов. В выразительных средах «кто» и «как» являются неотъемлемой частью смысла произведения. Для функциональных или транзакционных систем провенанс менее актуален, при этом юзабилити и надежность имеют первостепенное значение. Существует растущая промежуточная область, особенно в дизайне UX/UI, где интерфейсы несут индивидуальность, что делает роль ИИ и понимание пользователем процесса все более важными. Появляются паттерны дизайна для маркировки использования ИИ и объяснения результатов, генерируемых ИИ, признавая, что провенанс контекстуально релевантен и должен быть разработан соответствующим образом.
Wait, who made this? uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_TUzae2VM8U.png
RSS Hunter RSS Hunter • 6 июл.

Неважно, что там в подсказках, вот ход мыслей

Автор провел год, интегрируя ИИ в дизайнерский процесс своей студии, не ради скорости, а ради более богатого результата. Первоначальные ожидания более быстрых спринтов оказались нереалистичными, поскольку команда сохранила свои пятидневные циклы спринтов. Вместо скорости, интеграция ИИ привела к более полному и детальному конечному продукту, хотя и с новыми проблемами. Скептицизм со стороны членов команды был решающим, выступая в качестве непризнанного контроля качества для предотвращения ошибочных преобразований. Автор научился принимать этот скептицизм, позволяя самой работе подтверждать процесс, а не полагаться на презентации.Фокус сместился с оптимизации ради чистой скорости, которая может привести к "высокоскоростной посредственности" или "мусору от ИИ", на повышение общего качества и глубины работы. Настоящая ценность ИИ, как выяснилось, заключается в его способности создавать полный, целостный результат, а не просто ускорять отдельные задачи. Создавая одновременно все состояния пользователя и вариации устройств, студия добилась гораздо более глубокого продукта в те же сроки. Этот новый подход устраняет "эстафетную гонку" традиционного последовательного дизайна, когда один аспект завершается перед началом следующего.Более того, ИИ позволил создать единый "источник истины", генерируя документацию непосредственно из утвержденного рабочего прототипа. Это устраняет старую проблему разрозненных артефактов, таких как PRD, каркасы и файлы Figma, которые быстро устаревали. Инженеры теперь работают на основе постоянно синхронизированной системы, гарантируя, что пользовательские истории, карты потоков и условия ошибок всегда отражают текущее состояние прототипа. Любые несоответствия или "осиротевшие" элементы автоматически выявляются для проверки, предотвращая "проблему Франкенштейна" устаревшей информации. Это гарантирует, что изменения устраняются, когда их исправление дешево, что приводит к более надежному и точному конечному продукту.
Never mind the prompts, here’s the thinking uxdesign.cc
CdXz5zHNQW_nN5co81JlL.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 4 июл.