Что такое агент ИИ?

Агенты ИИ эволюционируют, автоматизируя задачи по входной команде, меняя ландшафт ИИ в 2025 году. Агент ИИ понимает свою среду, планирует и действует для достижения целей, часто используя большие языковые модели (LLM) и инструменты. Ключевые компоненты включают LLM для интеллекта, инструменты для взаимодействия, контекст для памяти и планировщик для разбиения задач. Агенты работают, понимая инструкции, планируя шаги, действуя с помощью инструментов и, при необходимости, обучаясь на обратной связи. Появляются многоагентные системы (MAS), где специализированные агенты сотрудничают в выполнении сложных задач, благодаря таким платформам, как CrewAI. Агенты общаются, используя протоколы, такие как A2A (Agent-to-Agent) для взаимодействия и MCP (Model Context Protocol) для доступа к ресурсам. Эти протоколы обеспечивают плавное сотрудничество, общие цели и расширенные возможности для агентов ИИ. Агенты ИИ становятся ключевыми компонентами автоматизации, начиная от отдельных задач и заканчивая сложными командными усилиями. Переход к агентным платформам, поддерживаемый стандартами, такими как A2A и MCP, меняет разработку и использование ИИ.