Комплект разработки агентов (ADK) от Google - это платформа с открытым исходным кодом для создания AI-агентов, развертываемых в различных средах. Он упрощает структурированные рабочие процессы, контекстную память, совместную работу агентов, интеграцию инструментов и универсальность моделей, предлагая встроенные возможности развертывания. ADK Runtime работает в цикле событий, управляя коммуникацией между Runner и логикой выполнения, включая агентов и LLM. Протокол контекста модели (MCP) - это открытый стандарт, направленный на стандартизацию коммуникации между LLM и внешними ресурсами. В этом руководстве демонстрируется создание приложений на основе агентов с использованием ADK, Gemini 2.5, FastAPI и Streamlit, с примерами использования локальных и удаленных инструментов MCP. В локальном примере MCP используется FileOps, а в удаленном примере MCP используется Serper для поиска в Google, что требует ключей API. Оба примера включают в себя интерфейс Streamlit для взаимодействия с пользователем и бэкенд FastAPI для обработки запросов. Настройка среды включает в себя установку зависимостей, получение ключа API Gemini и настройку переменных окружения. Примеры проектов на GitHub предоставляют подробные реализации использования локальных и удаленных инструментов MCP. Наконец, в руководстве описываются шаги для запуска интерфейсных и серверных приложений, демонстрирующие их функциональность с помощью демонстраций.
dev.to
What is Google Agent Development Kit (ADK)? 🤖 Agent with Local, Remote MCP Tools using ADK, Gemini, Fast API, Streamlit 🔧
Create attached notes ...
