Гиперболическое пространство против евклидова пространства → Гиперболическое пространство лучше стабилизирует иерархические структуры, улучшая точность классификации изображений.
Вероятностное против детерминистского дерева иерархии → Вероятностное моделирование превосходит детерминистские методы, улучшая распознавание с помощью смеси гауссиан (MoG).
Ширина иерархии (N) и глубина (L) → Лучшие результаты на ImageNet-1K достигнуты при N=32, L=4, балансируя между тонкой детализацией и оптимизацией.
hackernoon.com
What AI ‘Sees’ and Why It Matters
bsky.app
Hacker & Security News on Bluesky @hacker.at.thenote.app
Create attached notes ...
