Большинство онлайн-агентов ИИ являются демонстрационными версиями, поскольку они не могут достичь стадии производства, в основном из-за отсутствия надежной инженерии. Автор представляет открытый каркас, разработанный для устранения этого пробела, уделяя особое внимание трем важным, непривлекательным инженерным аспектам. Первым является контрольный пункт качества для оценки результатов работы агента и предотвращения выпуска некачественных результатов. Этот пункт действует как критически важная проверка перед выполнением любого действия. Вторым является контрольный пункт утверждения, который приостанавливает работу агента для проверки человеком чувствительных действий, таких как финансовые транзакции. Это обеспечивает человеческий надзор и предоставляет аудиторский след для соответствия требованиям. Третьим является независимый от модели провайдер, позволяющий легко переключаться между различными поставщиками LLM. Это предотвращает привязку к поставщику и обеспечивает гибкость в затратах. Каркас также подчеркивает моделирование бизнес-процессов как конечных автоматов, а не просто циклов чата. Такое явное моделирование обеспечивает допустимые переходы и контролируемую автономию. Автор приводит практический пример рабочего процесса ускоренной обработки заказов, демонстрирующий эти функции. Каркас представляет собой небольшой, читаемый механизм, который отдает приоритет шаблону, а не сложному фреймворку. Его лицензия MIT способствует внедрению и вкладу. Автор, опытный инженер агентов ИИ, предлагает консультации по созданию готовых к производству систем агентов. Основная мысль заключается в том, что надежные защитные механизмы необходимы для преобразования демонстрационных версий агентов ИИ в надежные производственные системы.