Databricks представляет Test-time Adaptive Optimization, или TAO, - новый подход к повышению производительности больших языковых моделей (LLM) без необходимости в размеченных данных, который теперь доступен клиентам (Уилл Найт/Wired)

Уилл Найт / Wired: Databricks представляет Test-time Adaptive Optimization, или TAO, новый подход для повышения производительности больших языковых моделей (LLM) без необходимости в размеченных данных, который сейчас доступен клиентам. С помощью нескольких недавних инноваций компания Databricks позволит клиентам повысить интеллект своих моделей ИИ, даже если у них нет идеально чистых данных.