Netflix столкнулась с проблемами разрозненных, непоследовательно определенных и ненадежных метрик, особенно в своей платформе экспериментов. Эта сложность мешала специалистам по данным и инженерам аналитики, из-за чего процесс внедрения метрик в предыдущей системе занимал недели. Для решения этой проблемы Netflix исследовала решения семантического слоя и выбрала DataJunction благодаря его надежному движку разбора и генерации SQL, а также хранилищу метаданных на основе графов. DataJunction возник на Facebook для решения проблем переносимости метрик, а затем был открыт и доработан инженерами Netflix. Ключевым архитектурным решением стало приоритетное использование подхода "API-first", сфокусированного на надежном движке семантического слоя и API с возможностью ввода и вывода SQL. Платформа приняла многомерные кубы как первоклассную функцию для привычных пользовательских интерфейсов и эффективной доставки данных. Способность DataJunction связывать определения метрик с источником упрощает устранение неполадок и ад-хок анализ. Интеграция платформы в домен экспериментов Netflix упростила определение и управление метриками и измерениями. Будущие планы включают унификацию общей аналитики в Netflix путем создания более тесных интеграций с другими инструментами. Это позволит упростить обнаружение, использование и экспериментирование с метриками во всем стеке данных Netflix.