Детекция мошенничества в реальном времени с помощью ИИ и машинного обучения

Постановка задачи В связи с быстрым ростом числа онлайн-приложений в таких отраслях, как финансы, электронная коммерция и социальные сети, возросла частота и сложность попыток мошенничества. Приложения электронной коммерции сталкиваются с такими проблемами, как несанкционированные транзакции, создание поддельных банковских счетов и атаки, управляемые ботами, что приводит к финансовым потерям, репутационному ущербу и снижению доверия пользователей. Существующие методы обнаружения мошенничества часто полагаются на анализ уже произошедших событий, не удовлетворяя потребность в нейтрализации мошенничества в режиме реального времени. Критически важной проблемой является разработка системы, способной обнаруживать и предотвращать мошенничество в момент его совершения, при этом балансируя между производительностью, удобством использования и конфиденциальностью данных.