Долгосрочное хранение данных системных таблиц Amazon Redshift благодаря нативной интеграции с Amazon S3 Tables теперь доступно в дополнительных регионах AWS. Эта функция позволяет настроить срок хранения данных системных таблиц Redshift сверх текущего 7-дневного лимита для соответствия вашим требованиям к соответствию, аудиту и наблюдаемости. После включения AWS автоматически записывает данные системных таблиц в S3 Tables в формате Apache Iceberg и управляет секционированием, компактированием и хранением.Клиенты используют системные таблицы Redshift для мониторинга производительности запросов, аудита активности хранилища данных и соблюдения нормативных требований. Благодаря этой функции данные системных таблиц реплицируются автоматически, устраняя необходимость в пользовательских конвейерах извлечения, преобразования и загрузки (ETL) и любое ресурсное состязание с вашими рабочими нагрузками в производственной среде. Если вы управляете несколькими хранилищами данных, вы можете консолидировать их данные системных таблиц в одном месте для межхранилищной наблюдаемости и анализа. Поскольку данные хранятся в открытом формате Apache Iceberg, вы можете запрашивать их через Redshift, Amazon Athena, DuckDB или любой совместимый с Iceberg движок, а также создавать панели мониторинга наблюдаемости с использованием сервисов AWS или сторонних инструментов без дополнительных операционных расходов. Кроме того, AWS Agent Toolkit предоставляет навыки для запроса данных системных таблиц для получения аналитических данных о производительности и рекомендаций по оптимизации.Эта функция доступна для экземпляров Amazon Redshift Provisioned RG и RA3, а также для Amazon Redshift Serverless в следующих дополнительных регионах AWS: Азиатско-Тихоокеанский регион (Новая Зеландия), Канада (Запад, Калгари), AWS GovCloud (US-East) и AWS GovCloud (US-West). Чтобы узнать больше, посетите нашу документацию или блог.