Агенты науки о данных разрабатываются с использованием БВМ для автоматизации сложного рабочего процесса анализа данных. Текущие агенты испытывают трудности с разнообразными форматами данных, найденными в реальных задачах науки о данных, и не имеют надежных методов верификации. DS-STAR - это новый агент науки о данных, предназначенный для преодоления этих ограничений посредством трех ключевых инноваций. Он включает в себя модуль анализа файлов данных для различных форматов данных и содержит этап верификации на основе БВМ. Последовательный процесс планирования итеративно уточняет планы с использованием обратной связи, улучшая производительность при выполнении сложных аналитических задач. DS-STAR отличается в анализе гетерогенных данных из нескольких источников, как это продемонстрировано на тестах. Он превосходит современные методы, такие как AutoGen и DA-Agent, на сложных наборах данных. Исследования удаления подтвердили важность каждого компонента, включая анализатор файлов данных и агент-роутер. Модульная конструкция DS-STAR позволяет использовать его с несколькими БВМ, демонстрируя его адаптивность. Процесс итеративного уточнения более обширный для сложных задач, требующих большего количества раундов для генерации решений.