EY увеличила производительность кодирования в 4 раза, подключив агентов ИИ к инженерным стандартам.

Кодирующие агенты предлагают быструю генерацию кода, но часто производят непригодный код, требующий обширной доработки. EY решила эту проблему, интегрировав агентов со своими инженерными стандартами и рамками соответствия. Это привело к значительному увеличению производительности в 4-5 раз в командах разработки продуктов. Этот успех включал в себя процесс продолжительностью 18-24 месяца, сосредоточенный на культурных сдвигах и технических интеграциях для обеспечения полуавтономного кодирования. Первоначально EY способствовала внедрению с помощью вспомогательных инструментов, расширяя возможности инженеров посредством органического внедрения, а не директивных указаний. Понимая, что агентам необходим доступ к их репозиториям кода и стандартам, EY создала всеобъемлющую "вселенную контекста". Оценив несколько платформ агентов, они позволили разработчикам выбирать предпочитаемый инструмент, при этом Factory стала популярным выбором. Затем команда внедрила структуру классификации рабочих нагрузок, разделив задачи на подходящие для высокой автономии и требующие человеческого контроля. EY изменила роли разработчиков, превратив их в оркестраторов, направляющих агентов. Интеграция безопасности и соответствия позволила EY измерить ранние улучшения эффективности, варьирующиеся от 15% до 60% в разных ролях пользователей. Разработка модели горизонта с полуавтономным выполнением агентов и командами оркестраторов была ключевым компонентом их успеха. В конечном итоге, повышение производительности стало результатом сочетания экспериментов, культурных сдвигов и изменений в поведении разработчиков при подходе к своей работе.