Новая модель ИИ, FAHR-FaceSurvival, может предсказывать риск смертности у онкологических больных, используя только фотографии лица. Этот инструмент был разработан исследователями из Mass General Brigham и обучен на миллионах общих изображений лиц и тысячах изображений онкологических больных, связанных с медицинскими исходами. ИИ определил специфические области лица, в основном под глазами и вокруг переносицы, как индикаторы риска выживаемости. Более высокий балл по FAHR-FaceSurvival был значительно связан с повышенным риском ранней смертности. Например, пациенты с самыми высокими баллами имели гораздо большую вероятность умереть в течение трех месяцев по сравнению с теми, у кого были самые низкие баллы. Это исследование основано на предыдущей работе той же команды, включая FAHR-FaceAge, которая предсказывает биологический возраст по чертам лица. Инструмент оценки возраста лица фокусируется на различных областях лица, таких как носогубные складки и лоб. Признаки старения лица могут отражать факторы образа жизни, такие как курение, употребление алкоголя и наркотиков, причем курение демонстрирует сильную корреляцию с более старшим внешним видом. Конечная цель состоит в том, чтобы предоставить врачам более количественные и масштабируемые оценки состояния здоровья по фотографиям лица, чтобы помочь в принятии индивидуальных решений о лечении. Эта технология направлена на оценку физического резерва и хрупкости для более обоснованных рекомендаций по лечению.