Google второй год подряд сохраняет лидерство на рынке платформ для разговорного ИИ, согласно отчету Gartner. Компания получила высшую оценку как за видение, так и за исполнение и теперь занимает первое место в трех критически важных сценариях использования. Этот успех объясняется постоянными инвестициями Google в исследования в области ИИ, корпоративную инфраструктуру и помощь клиентам в эффективном масштабировании внедрения ИИ. Признание также подчеркивает достижения организаций, использующих Gemini Enterprise для клиентского опыта.Будущее клиентского опыта включает в себя ИИ-агентов, способных понимать сложные запросы, работать с корпоративными знаниями и взаимодействовать с бизнес-системами, выходя за рамки простых чат-ботов. Предприятиям требуются надежные ИИ-платформы, обеспечивающие безопасность, управление и глобальную масштабируемость наряду с передовыми моделями. Gemini Enterprise для клиентского опыта предоставляет эти возможности, обеспечивая беспрепятственные и связанные клиентские пути по голосовым и цифровым каналам. Эта интеграция направлена на увеличение доходов, повышение лояльности и снижение операционных расходов.CX Agent Studio является центральным элементом Gemini Enterprise, облегчая создание интеллектуальных агентов для клиентского опыта. Он абстрагирует технические сложности, позволяя предприятиям создавать быстрее и получать значительную бизнес-ценность. Организации могут разрабатывать мультимодальных ИИ-агентов для голосовой связи и чата, помогать представителям службы поддержки, анализировать разговоры и развертывать готовых отраслевых агентов. Например, Home Depot использует эти инструменты для значительно более быстрого решения проблем клиентов.Gemini Enterprise для клиентского опыта работает на базе оптимизированного стека ИИ Google, включая модели Gemini и инфраструктуру Google Cloud. Эта интегрированная система обеспечивает производительность, безопасность и экономическую эффективность для ИИ-агентов. Платформа автоматически получает преимущества от достижений Google в области возможностей ИИ и эффективности аппаратного обеспечения. В дальнейшем Google стремится помочь организациям создавать проактивных, персонализированных и постоянно совершенствующихся ИИ-агентов.