Граф + LLM или просто LLM для суммирования?

Автор исследует способы создания краткого изложения нескольких документов на основе определенных критериев. Он рассматривает два подхода: создание графа и использование большой языковой модели (LLM) для создания краткого изложения или ответа на запросы, или создание кратких изложений отдельных документов, а затем объединение их. Автор написал код для получения новостных статей по теме, создания графа и краткого изложения информации. Код использует поисковый API DuckDuckGo для получения новостных статей и API Generative AI для извлечения сущностей и отношений из статей. Сущности и отношения используются для создания графа, который затем используется для создания краткого изложения темы. Автор не уверен, является ли создание графа лучшим подходом и ищет мнения. Код использует библиотеку NetworkX для создания графа и библиотеку Matplotlib для его визуализации. Автор использует модель Gemini 1.5 Flash 002 для создания контента, включая краткое изложение. Созданное краткое изложение представляет собой историю объемом 500-800 слов, которая использует отношения между различными новостными статьями. Автор стремится улучшить свой подход и открыт для предложений.