День 1/100. Последние два месяца я в свободное время разрабатывал open-source инструмент для инженеров, находящихся на дежурстве. Когда срабатывает оповещение Kubernetes, он автоматически собирает контекст и отправляет в Telegram гипотезу о причине проблемы, подкрепленную доказательствами и способом проверки, если гипотеза окажется неверной. По своей сути, он ничего не меняет в кластере. Вчера я впервые запустил его на реальном кластере EKS; стоимость составила 13 центов. Я честно измерил точность: локальная модель правильно определила 5 из 7 сложных сценариев, а облачная модель — 6 из 6.Я прошу об одном из двух: если вы используете Kubernetes и несете дежурства, я был бы рад 25-минутной беседе о вашем самом недавнем ночном инциденте. В качестве альтернативы, вы можете установить и сломать его, это одна команда установки helm (ссылка в комментариях).⭐ Я не прошу ставить звезду на GitHub, я прошу вашего любого мнения.Проект: https://github.com/maxuver/sentinelops