Предприятия ускоряют пилотные проекты в области ИИ, но сталкиваются с трудностями при их внедрении в производство, в основном из-за ограничений сетевой инфраструктуры. Опрос IDC показывает, что опасения по поводу безопасности, трудности с автоматизацией и ограничения в кадровых талантах являются серьезными препятствиями. Агентный ИИ, с его распределенными и динамическими взаимодействиями, усугубляет эти проблемы, расширяя операционный охват и уязвимости безопасности. Сеть играет решающую роль в обеспечении этих агентных взаимодействий, предоставляя связь, безопасность и последовательное управление. Она действует как плоскость управления, которая применяет политики и поддерживает наблюдаемость в различных средах. Инфраструктурный подход к сетевым технологиям жизненно важен для последовательного применения политик и предотвращения фрагментированной видимости и неуправляемой активности агентов. Выбор между лучшими в своем классе решениями и интегрированными платформами для рабочих нагрузок ИИ является стратегическим решением. В то время как лучшие в своем классе решения предлагают специфические возможности, они могут привести к несоответствию политик и операционной сложности. Респонденты опроса, отдающие предпочтение платформам, назвали более сильную безопасность, снижение сложности и более быстрое развертывание в качестве ключевых преимуществ. Рекомендуется сбалансированный подход, сочетающий расширяемые платформы с модульностью для интеграции лучших в своем классе функций. Это обеспечивает гибкость, открытость и адаптивность при управлении динамическими агентными системами ИИ. В конечном итоге, масштабирование агентного ИИ требует надежных сетевых платформ, обеспечивающих согласованные рамки безопасности и управления.