ИИ-агенты могут общаться друг с другом — они просто пока не могут думать вместе.

Outshift от Cisco разрабатывает новый архитектурный подход — Интернет Познания — для решения проблемы непонимания искусственным интеллектом намерений друг друга. Существующие протоколы позволяют обмениваться сообщениями, но им не хватает общего контекста, что приводит к неэффективной координации и изолированному обучению. Это мешает многоагентным системам совместно решать проблемы, поскольку агенты не рассуждают вместе о главных целях. Например, в медицинском сценарии агенты могут не учитывать полные потребности пациента. Решение Outshift фокусируется на общем контексте и намерениях, выходя за рамки простой связи. Интернет Познания предлагает три ключевых уровня для семантического сотрудничества между агентами. Эти уровни включают протоколы состояния познания, ткань познания и движки познания для соединения агентов. Эти компоненты сосредоточены на общем рассуждении, способствуя не только общению, но и накоплению знаний и понимания. Цель состоит в том, чтобы перейти от общения агентов к истинному сотрудничеству, создавая среду, в которой агенты могут использовать результаты обучения друг друга. Outshift стремится к сотрудничеству в отрасли по этой открытой, корпоративной системе агентов. Этот подход обещает позволить агентам работать над общими целями, что приведет к более эффективному и действенному использованию ИИ. Outshift планирует продемонстрировать этот подход в действии с помощью скоро выходящей демонстрации. Проект направлен на то, чтобы агенты ИИ работали более связанно, обеспечивая более человекоподобное сотрудничество.