Генеративный ИИ теперь интегрирован в большинство цифровых задач, постоянно предлагая помощь и побуждая пользователей меньше думать. Это повсеместное предложение использует "эффект по умолчанию", когда люди склонны принимать предварительно выбранные варианты, а не активно выбирать. Технологические компании используют это, подобно сетям быстрого питания, предлагающим увеличение порции, чтобы сделать снижение когнитивных усилий легким путем. Эта зависимость от ИИ может привести к быстрой утрате критически важных человеческих навыков, таких как суждение и принятие решений. Исследования показывают, что передача задач ИИ приводит к быстрому снижению навыков, при этом мозг даже начинает удалять нейронные пути для этих навыков.Это вызывает беспокойство, потому что навыки, находящиеся под наибольшим риском, — суждение и понимание проблемы, — это именно те навыки, которые необходимы для определения того, когда и как использовать сам ИИ. Это создает опасный цикл, когда использование ИИ делает нас хуже в распознавании его надлежащего использования. Следовательно, люди, использующие ИИ, сообщают о более высокой уверенности, но более низкой точности, что приводит к широко распространенной дезинформации. Повсеместный и нежелательный характер предложений ИИ изменяет наш метакогнитивный порог, делая нас менее склонными признавать собственное незнание.Автор утверждает, что технологические компании, как и в случае с социальными сетями, не заинтересованы в продвижении здорового потребления ИИ. Вместо этого лидеры в организациях и школах должны активно продвигать подходы "человек во главе". Это означает облегчение более сложного мышления, а не отказ от мышления путем отключения автоматической помощи ИИ. Организации должны требовать сознательных решений об использовании ИИ, предоставляя моменты для размышлений и лучших выборов. Цель состоит в том, чтобы установить здоровое мышление как норму, а не как трудную альтернативу.