Искусственный интеллект влияет на повседневные задачи, а не на должности, что требует оценки индивидуального воздействия ИИ. Понимание и смягчение этого воздействия включает оценку фактической работы, а не только описания роли. Автор описывает пять шагов для измерения этого воздействия, начиная с перечисления всех задач, выполняемых еженедельно. Этот подробный список задач должен включать затраченное время, частоту и то, кто проверяет результат, а также учитывать незадокументированную работу.Далее каждая задача оценивается по тому, насколько легко ее результат может быть определен и проверен, что указывает на уязвимость к ИИ. Задачи, которые быстро определяются и проверяются, наиболее подвержены воздействию, независимо от уровня должности. Стадия карьеры имеет решающее значение, поскольку начальные должности часто более определены и, следовательно, более восприимчивы к ИИ. Опытные работники, как правило, защищены суждением и контекстом, которые ИИ с трудом может воспроизвести.Углубление знаний в предметной области имеет жизненно важное значение, поскольку понимание проблемной области более ценно, чем просто знание инструментов ИИ. Компаниям нужны люди, которые могут применять знания в контексте и преодолевать коммуникационные барьеры. Последний шаг включает перестройку портфолио для демонстрации процессов принятия решений, а не только отполированных результатов. Это связано с тем, что ИИ преуспевает в исполнении, но человеческое суждение при выборе проблем и понимании мира пользователя остается первостепенным.