ИИ увеличивает открытие материалов на 44% в крупной американской лаборатории

Исследование экономиста Массачусетского технологического института (MIT) Эйдана Тонера-Роджерса показало, что команды, использующие искусственный интеллект (ИИ), в крупной американской компании по производству материалов, открыли на 44% больше новых материалов и подали на 39% больше патентов по сравнению с командами, использующими стандартные методы. Исследование проводилось в корпоративной лаборатории с более чем 1000 учеными и отслеживало внедрение системы машинного обучения. Инструмент ИИ был развернут в 2022 году и был предварительно обучен на базах данных кристаллической и молекулярной структуры. Система объединила нейронные сети на основе графиков с обучением с подкреплением. Наиболее высокоэффективные ученые показали наибольшие достижения с помощью ИИ, в то время как ученые с более низкими рейтингами увидели минимальные выгоды. Материалы, разработанные с помощью ИИ, продемонстрировали более высокую новизну по сравнению с человеческими разработками, на основе анализа текста патентов. Однако секретность компании ограничивает независимую проверку результатов. Химик из Университетского колледжа Лондона Роберт Палгрейв выразил обеспокоенность по поводу отсутствия прозрачности. Исследователи, использующие ИИ, сообщили о более низком уровне удовлетворенности работой, ссылаясь на снижение творческого участия в процессе открытия. В целом, исследование предполагает, что ИИ может существенно улучшить открытие новых материалов, но также может иметь негативные последствия для удовлетворенности исследователей.