Область программной инженерии переживает новую волну, обусловленную достижениями в области машинного обучения и больших языковых моделей. Эта волна обещает переопределить область, но дискуссии вокруг нее стали крайними: одни утверждают, что ИИ полностью заменит инженеров. Другие считают, что ИИ — это всего лишь еще один инструмент, который будет использоваться в интегрированной среде разработки. Однако оба этих взгляда упрощают реальное влияние ИИ на программную инженерию. Исторически сложилось так, что изменения в программной инженерии не устраняли сложность, а скорее перемещали ее: от ассемблера к языкам высокого уровня и от монолитов к распределенным системам. Термин "архитектура" относится к процессу принятия решений о том, как структура держится вместе, а не к самому процессу строительства. Поскольку ИИ снижает усилия, необходимые для создания кода, он усиливает потребность в проектировании, компромиссах и системном мышлении. Снижение стоимости генерации кода увеличивает стоимость принятия плохих решений, поскольку ошибки могут распространяться в больших масштабах. Это означает, что роль инженеров не заменяется ИИ, а скорее трансформируется, чтобы больше сосредоточиться на принятии решений высокого уровня. Потребность в квалифицированных инженерах для принятия обоснованных проектных решений и критического осмысления сложных систем важна как никогда, поскольку ИИ увеличивает потенциальное влияние как хороших, так и плохих решений.