Начало 20-го века, отмеченное посткризисным оптимизмом и новыми технологиями, ознаменовалось тем, что финансовый журналист Александр Дэна Нойес описал всеобъемлющую веру в "Новую эру", согласно которой старые финансовые правила устарели. Однако этот иррациональный подъем привел к Панике 1907 года, демонстрируя, как мышление "новой эры", принося пользу новаторам, также дает силу маргинальным игрокам и шарлатанам, усиливая риск и приводя к системному коллапсу. Аналогично, IPO Netscape в 1995 году положило начало буму доткомов, подпитываемому венчурным капиталом и экономической концепцией возрастающей отдачи на рынках "победитель получает все". Это привело к дерегулированию, включая отмену закона Гласса-Стиголла, поскольку инвесторы полагали, что модель Кремниевой долины может быть применена повсеместно, несмотря на ее ограниченную применимость. Пузырь лопнул в 2000 году, многие компании потерпели крах, и даже традиционные предприятия, такие как Enron, оказались замешаны в скандалах.Другой пример мышления "новой эры" проявился в 1960-х годах с революцией в математических финансах, основанной на работах Луи Башелье и гипотезе эффективного рынка Юджина Фамы. Это привело к появлению таких теорий, как CAPM и Блэка-Шоулза, создав индустрию финансового инжиниринга, ориентированную на управление рисками. Несмотря на предупреждения математиков, таких как Бенуа Мандельброт, о волатильности рынка и такие события, как крах LTCM, вера в возможность исключить риск из системы сохранялась. Эта иллюзия развеялась с финансовым кризисом 2008 года, который едва не привел к краху мировой экономики.В настоящее время рост искусственного интеллекта (ИИ) порождает новую "новую эру" оптимизма, с огромными инвестициями, вливающимися в эту технологию, превосходящими предыдущие бумы. Способность ИИ выполнять человеческие задачи поражает, заставляя некоторых, как Мэтт Шумер, полагать, что их техническая работа становится устаревшей. Однако академические исследования MIT и нобелевского лауреата Дарона Асемоглу указывают на минимальное общее влияние инвестиций в ИИ на производительность. Разница заключается в значительном повышении производительности ИИ в компьютерных профессиях по сравнению с минимальным влиянием в таких секторах, как производство и досуг.Этот феномен, названный "парадоксом производительности" в 70-х и 80-х годах в отношении компьютерных технологий, подчеркивает, что, хотя ИИ трансформирует "мир битов", его влияние на "мир атомов" (жилье, еда и т. д.) остается ограниченным. Несмотря на впечатляющие технологии, такие как мобильный интернет и облачные вычисления, рост производительности оставался в значительной степени подавленным в течение двух десятилетий. Это предполагает, что, как и предыдущие инвестиционные бумы, движимые мышлением "новой эры", нынешний бум ИИ, вероятно, закончится крахом. Инновации — это затяжной процесс открытия, инжиниринга и трансформации, причем последний занимает гораздо больше времени, чем ожидалось.