Visual Blocks - это визуальный фреймворк программирования, который позволяет пользователям программировать, соединяя блоки в поток блоков, создавая трубопровод ИИ. Однако, начинающим пользователям может быть трудно настроить и связать узлы из пустого рабочего пространства. Чтобы решить эту проблему, авторы представили InstructPipe, ассистента ИИ, который генерирует трубопроводы машинного обучения с текстовыми инструкциями. InstructPipe состоит из трех модулей: двух модулей крупной языковой модели (КЯМ) и интерпретатора кода. Модули КЯМ генерируют псевдокод для целевого трубопровода, а интерпретатор отображает трубопровод в визуальном редакторе для сотрудничества человека и ИИ. Авторы реализовали InstructPipe с помощью двухэтапной стратегии уточнения КЯМ, за которой следует шаг интерпретации псевдокода для отображения трубопровода. Пользователи могут описать желаемый трубопровод в естественном языке, и InstructPipe автоматически генерирует соответствующий, редактируемый трубопровод. Авторы оценили InstructPipe через двухдневный гибридный семинар и исследование пользователей, демонстрируя, что InstructPipe позволяет пользователям создавать трубопроводы ИИ с значительно меньшей нагрузкой. InstructPipe наделяет пользователей возможностью создавать сложные рабочие процессы с меньшей нагрузкой, что позволяет быстро прототипировать идеи и значительно уменьшает взаимодействие пользователей. Авторы надеются, что InstructPipe послужит катализатором для будущих исследований, стимулируя инновации в сотрудничестве человека и ИИ и открывая новые уровни выраженности и креативности в машинном обучении и за его пределами.