Интеграция больших визуально-языковых моделей для эффективной оценки ущерба после стихийных бедствий и составления отчетов.

Реагирование на бедствия часто страдает от задержек и несогласованных оценок. Здесь авторы разрабатывают DisasTeller, многоагентную систему LVLM, которая интерпретирует изображения бедствий, генерирует оповещения и планы, а также обеспечивает быструю и стандартизированную поддержку принятия решений после бедствий.