Интерпретируемое обучение представлениям для 3D многокомпонентных внутриклеточных структур с использованием облаков точек

Фреймворк анализа изображений использует ротационно-инвариантные автокодировщики и облака точек для обучения представлений, подходящих для морфологии, чтобы лучше понять организацию сложных субклеточных структур.