Fast Company на русском
Подписаться
Искусственный интеллект в здравоохранении развивается с максимальной скоростью
Больницы внедряют новые ИИ-инструменты, не убедившись, что их устаревшие системы электронных медицинских карт (ЭМК) справятся с нагрузкой. Эти многолетние системы, не предназначенные для запросов ИИ в реальном времени, подобны старому бегуну, которого просят спринтовать, рискуя сломаться. В здравоохранении такие сбои системы ставят пациентов под угрозу, потенциально приводя к тому, что врачи забудут, как получать информацию вручную. В то время как ИИ обещает огромные преимущества, такие как повышение эффективности и ускорение документирования, немногие руководители ставят под сомнение возможности базовой инфраструктуры. Если эти системы рухнут под давлением, последствия для крупных систем здравоохранения и страховщиков могут быть серьезными и внезапными. Проблема не уникальна для здравоохранения, но здесь она напрямую влияет на безопасность пациентов. ИИ-чатботы, постоянно запрашивающие данные, перегрузят системы, предназначенные для периодического доступа одного пользователя, вызывая повсеместные замедления. Перестройка архитектуры данных является дорогостоящей и рискованной, часто отодвигается на второй план, поскольку она не приносит прямой прибыли. Однако быстрый, неконтролируемый доступ со стороны ИИ делает эту проблему неотложной, которой не существовало даже шесть месяцев назад. Игнорирование пропускной способности этих базовых систем может привести к самонанесенному кризису во всех системах здравоохранения. Заинтересованные стороны, включая технологов систем здравоохранения, поставщиков и разработчиков ИИ, должны взять на себя общую ответственность за обеспечение готовности инфраструктуры. Крайне важно сосредоточиться на снижении рисков и понять, к чему подключается ИИ, и потенциал сбоев. Организации здравоохранения должны аудировать пропускную способность своей инфраструктуры, проактивно инвестировать в модернизацию и придерживаться долгосрочных планов модернизации. Истинная ценность ИИ не может быть реализована до тех пор, пока отрасль не устранит скрытые риски его быстрого внедрения на устаревшие системы.