Исследователи Apple: ИИ-модели пока далеки от рассуждений уровня AGI

Исследователи Apple изучают способности к рассуждению продвинутых моделей ИИ, сомневаясь в их прогрессе на пути к общему искусственному интеллекту (ОИИ). Они обнаружили, что ведущие большие языковые модели (LLM) испытывают трудности со сложными рассуждениями, несмотря на достижения. Исследователи создали головоломки, чтобы проверить эти модели за пределами стандартных тестов, сосредоточившись на их способности мыслить. Их выводы показали, что современные модели не могут эффективно обобщать рассуждения и теряют точность с ростом сложности. Эти LLM часто демонстрируют непоследовательные и поверхностные рассуждения, иногда выдавая правильные ответы изначально, а затем ошибаясь позже. Исследование предполагает, что эти модели могут имитировать модели рассуждений, не понимая их по-настоящему, что является серьезным препятствием для достижения ОИИ. Работа исследователей ставит под сомнение оптимистичные прогнозы о скором появлении ОИИ. ОИИ, стремление к достижению человеческого уровня интеллекта в машинах, все еще остается далекой целью. Генеральные директора OpenAI и Anthropic выразили уверенность в скором достижении ОИИ. Исследование исследователей Apple подчеркивает необходимость более глубокого понимания ограничений LLM. Они обнаружили, что эти модели сталкиваются с фундаментальными барьерами для обобщаемого рассуждения.