RSS Phys.org - последние новости науки и техники

Извлечение данных экспериментальных материалов, скрытых в научных статьях, с помощью больших языковых моделей

Технологии, лежащие в основе современного общества, такие как смартфоны и автомобили, зависят от разнообразного спектра функциональных материалов. Поэтому ученые-материаловеды работают над разработкой и улучшением новых материалов, но прогнозирование свойств материалов — непростая задача. Наука о данных является ключом к трансформации этой области, и ожидается, что новые инструменты на базе искусственного интеллекта ускорят исследование, сбор и управление данными о свойствах материалов по всему миру.
favicon
phys.org
Unearthing experimental materials data buried in scientific papers using LLMs