Почему извлечение данных помогает в прогнозировании временных рядов. Все мы знаем, как это бывает: данные временных рядов — это сложно. Традиционные модели прогнозирования не готовы к таким событиям, как внезапные обвалы рынка, события «черного лебедя» или редкие погодные явления. Даже большие и сложные модели, такие как Chronos, иногда испытывают трудности, потому что они раньше не сталкивались с подобными закономерностями. Мы можем [...]
t.me
AI и ML Дайджест в Телеграмм канале @ai_ml_news_ru
towardsdatascience.com
Retrieval for Time-Series: How Looking Back Improves Forecasts
Create attached notes ...
