В этой статье вы узнаете, как Aigen модернизировала свой конвейер машинного обучения (ML) с помощью Amazon SageMaker AI, чтобы преодолеть общеотраслевые проблемы сельскохозяйственной робототехники и масштабировать устойчивое земледелие. В этой статье основное внимание уделяется стратегиям и архитектурным шаблонам, которые позволили Aigen модернизировать свой конвейер на сотнях распределенных солнечных роботов и продемонстрировать значительные бизнес-результаты, достигнутые благодаря этой трансформации. Внедряя автоматизированную разметку данных и валидацию с участием человека, Aigen увеличила пропускную способность разметки изображений в 20 раз, одновременно снизив затраты на разметку изображений в 22,5 раза.