В этой статье мы рассмотрим проблемы устаревшей архитектуры, решение для потоковой передачи без сохранения состояния, ключевые шаблоны реализации и результаты производительности — шаблон, который вы можете применить, если создаете API с высокой нагрузкой, агрегирующие данные из нескольких внешних источников.

Snowflake и AWS Custom Well-Architected Framework Lens объединяют лучшие практики AWS Well-Architected и рекомендации Snowflake в единый опыт обзора, с интегрированными рекомендациями, отражающими, как две службы взаимодействуют в производстве. В этом посте мы рассматриваем каждый столп, три точки доступа (AWS Management Console, Kiro и Snowflake Cortex Code) и то, как запустить ваш первый обзор.

В этом посте вы узнаете, как создать автоматизированный, безсерверный конвейер, который преобразует сканированные медицинские записи в формате PDF в данные, соответствующие стандарту FHIR R4, с использованием Amazon Bedrock Data Automation и AWS HealthLake. Мы рассмотрим архитектуру, объясним, как каждый сервис AWS подключается к следующему, покажем, как выглядит конвейер во время выполнения, и поможем вам развернуть его менее чем за 20 минут.

В этой статье мы покажем вам, как провести часовую сессию по приоритизации с вашими заинтересованными сторонами, нанести конкурирующие инициативы на общую матрицу по стоимости и влиянию и превратить результат в действенный бэклог архитектуры, используя фреймворк под названием Tech Roadmap Prioritization (TRP).

В этой публикации показано, как построить высокодоступную архитектуру базы данных Oracle с использованием общего хранилища FSxN, групп Auto Scaling с динамическим обновлением AMI и бессерверной оркестрации для сокращения времени восстановления при текущих конфигурациях.

В этой статье мы покажем, как Doczy.ai™ использует генеративный ИИ на AWS для автоматизации анализа контрактов в больших масштабах, превращая неструктурированные документы в структурированные, действенные сведения, чтобы организации могли автоматизировать критически важные бизнес-процессы и раскрыть весь потенциал своих данных.

Этот пост описывает, как NYCBS сотрудничала с Amazon Web Services (AWS) и партнером AWS Pronetx (теперь являющимся частью Caylent), чтобы перейти на Amazon Connect Customer, облачную службу контакт-центра AWS. Переход привел к улучшению процесса регистрации пациентов на 54 процента и изменил способ, которым NYCBS связывается с пациентами, которым они нужны больше всего.

В этой статье мы покажем, как создать комплексный масштабируемый слой поиска пользователей поверх Amazon Cognito с использованием AWS Lambda, Amazon DynamoDB и Amazon OpenSearch Service.

Киберустойчивость — это способность восстанавливать рабочие нагрузки в известное хорошее состояние после того, как злоумышленник повлиял на среду. Предотвращение работает для того, чтобы не допустить злоумышленников, а обнаружение — для быстрого их поиска. Киберустойчивость фокусируется на восстановлении: восстановлении доверенной среды, когда резервные копии, учетные данные или части инфраструктуры больше не могут считаться надежными [...]

В этой статье рассматривается, как ALS GeoAnalytics успешно развернула LITHOLENS ™ с помощью Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) для масштабирования обучения и вывода моделей при минимизации затрат.

Этот пост представляет метод оптимизации декодирования видео, который мы разработали совместно с командой Synthesia Research Engineering, и который мы называем асинхронным конвейером генерации кадров. Применение этого метода позволяет перекрывать вычисления на GPU, передачу данных с устройства на хост (D2H) и постобработку на стороне хоста. В этом посте мы применяем этот метод к декодеру VAE модели генерации видео Wan в качестве примера, где наши тесты на G7e показывают увеличение использования ядра GPU с 82% до 99,9%, что, в свою очередь, приводит к снижению задержки на 8,2% (и увеличению пропускной способности) при декодировании видео. Мы ожидаем, что этот метод будет полезен любому клиенту с конвейером генерации видео, который передает кадры в память хоста.

В этой статье мы демонстрируем подход, который мы использовали для решения этой задачи для клиента, реализовав функцию преобразования AWS Lambda, которая передает метрики Amazon CloudWatch непосредственно во внутренние коллекторы OpenTelemetry, работающие в VPC.

В этой статье мы покажем вам, как построить гибридную многопользовательскую архитектуру, обеспечивающую надежную изоляцию пользователей без необходимости использования отдельных учетных записей AWS для каждого пользователя. Вы узнаете, как настроить взвешенную маршрутизацию Route 53 для распределения трафика между несколькими учетными записями, развернуть правила прослушивателя Application Load Balancer для маршрутизации, специфичной для каждого пользователя, создать выделенные кластеры ECS для каждого пользователя и установить соединение AWS PrivateLink с общими зависимостями.

Организации сталкиваются с критическими архитектурными решениями, которые могут повлиять на их деятельность на долгие годы, например: Лучше ли поддерживать единую организацию или внедрить несколько организаций? В этой статье я объясняю основные преимущества и недостатки обоих подходов и сценарии, в которых каждая модель подходит лучше всего.

В этой статье мы рассмотрим, как Deloitte использовала Amazon EKS и vCluster для преобразования своей тестовой инфраструктуры.

Этот пост развивает подход IBM к проверке KYC в реальном времени с использованием генеративного ИИ, как ранее обсуждалось в посте "IBM Digital KYC on AWS использует генеративный ИИ для трансформации процессов онбординга клиентов и KYC". Он трансформирует операции по обеспечению соответствия через автономное принятие решений и интеллектуальную автоматизацию с использованием агентного ИИ, событийно-ориентированной архитектуры и бессерверных сервисов AWS. Решение устраняет фундаментальные ограничения традиционных систем, основанных на правилах. Оно обеспечивает автономное принятие решений, динамическую адаптацию и интеллектуальную автоматизацию, которые трансформируют операции по обеспечению соответствия.

В этой статье рассматривается, как PACIFIC обеспечивает многопользовательский суверенный обмен PCF в пространстве данных Catena-X с использованием Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) на AWS Fargate, Amazon Cognito и AWS Identity and Access Management (IAM) для достижения измеримого воздействия на окружающую среду и конкурентного преимущества на рынке, ориентированном на углеродную нейтральность.

В этой публикации рассматривается, как Oldcastle использовала сервисы AWS для преобразования своих аналитических и AI возможностей путем интеграции Infor ERP с Amazon Aurora и Amazon Quick Sight. Мы обсуждаем, как они преодолели ограничения традиционной облачной отчетности ERP для развертывания панелей мониторинга в реальном времени и создания масштабируемой аналитической системы. Этот практический подход корпоративного уровня предлагает план, который организации могут адаптировать при расширении возможностей ERP с помощью облачной аналитики и AI.

В этой статье мы демонстрируем, как можно создать масштабируемую, многопользовательскую службу конфигурации, используя шаблон тегированного хранилища, архитектурный подход, который использует префиксы ключей (например, tenant_config_ или param_config_) для автоматической маршрутизации запросов конфигурации в наиболее подходящую службу хранения AWS. Этот шаблон обеспечивает строгую изоляцию пользователей и поддерживает обновления конфигурации в реальном времени, без простоев, через архитектуру, управляемую событиями, что решает проблему устаревания кэша.

В этой статье мы рассмотрим новый процесс установки, продемонстрируем три способа развертывания (консоль, CLI и Terraform) и покажем, как такие функции, как развертывание с использованием нескольких типов инстансов и нативная привязка к узлам, обеспечивают детальный контроль над планированием вывода.

В этом посте описывается решение, использующее сети стационарных камер для мониторинга операционной среды практически в реальном времени, обнаруживая потенциальные угрозы безопасности, одновременно фиксируя проекции объектов на пол и их взаимосвязь с напольной разметкой. Хотя мы иллюстрируем подход на примерах развертывания в распределительных центрах, базовая архитектура применима в широком спектре отраслей. Мы исследуем архитектурные решения, стратегии масштабирования до сотен объектов, сокращение времени адаптации объектов, генерацию синтетических данных с использованием инструментов генеративного ИИ, таких как GLIGEN, и другие критические технические препятствия, которые мы преодолели.

В этой статье мы используем подход, основанный на строительных блоках. Начиная с таких инструментов, как AWS Backup, для защиты ваших данных, мы затем добавляем защиту для вычислительных ресурсов Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) с помощью AWS Elastic Disaster Recovery (AWS DRS). Наконец, мы покажем, как использовать полные возможности AWS для восстановления всей вашей рабочей нагрузки — данных, инфраструктуры, сетевых подключений и конфигурации — с помощью автоматизации аварийного восстановления Arpio.

В этой статье вы узнаете, как Aigen модернизировала свой конвейер машинного обучения (ML) с помощью Amazon SageMaker AI, чтобы преодолеть общеотраслевые проблемы сельскохозяйственной робототехники и масштабировать устойчивое земледелие. В этой статье основное внимание уделяется стратегиям и архитектурным шаблонам, которые позволили Aigen модернизировать свой конвейер на сотнях распределенных солнечных роботов и продемонстрировать значительные бизнес-результаты, достигнутые благодаря этой трансформации. Внедряя автоматизированную разметку данных и валидацию с участием человека, Aigen увеличила пропускную способность разметки изображений в 20 раз, одновременно снизив затраты на разметку изображений в 22,5 раза.

В этой статье мы демонстрируем, как спроектировать системы AWS, которые позволяют агентам ИИ быстро перебирать шаблоны проектирования как для архитектуры системы, так и для структуры кодовой базы. Сначала мы рассмотрим архитектурные проблемы, которые сегодня ограничивают разработку с использованием агентов. Затем мы рассмотрим шаблоны архитектуры системы, которые поддерживают быструю экспериментацию, а затем шаблоны кодовой базы, которые помогают агентам ИИ уверенно понимать, модифицировать и проверять ваши приложения.

В этой статье мы рассматриваем, как Generali использует Amazon EKS в режиме автоматического управления и его интеграцию с другими сервисами AWS для повышения производительности при снижении операционных затрат, оптимизации расходов и повышения безопасности.

В этой статье вы узнаете, как AWS DevOps Agent интегрируется с вашим существующим стеком наблюдаемости, чтобы обеспечить интеллектуальные, автоматизированные ответы на системные события.

В этой статье мы обсуждаем, как следование AWS Cloud Adoption Framework (AWS CAF) и AWS Well-Architected Framework может помочь снизить эти риски за счет надлежащей реализации рекомендаций и передовых практик AWS, принимая во внимание практические проблемы, с которыми сталкиваются организации при внедрении этих передовых практик, включая ограничения ресурсов, оценку компромиссов и конкурирующие бизнес-приоритеты.

Santander столкнулся со значительной технической проблемой в управлении инфраструктурой, обрабатывающей миллиарды ежедневных транзакций в более чем 200 критически важных системах. Решение возникло благодаря инновационной инициативе в области платформенной инженерии под названием Catalyst, которая трансформировала облачную инфраструктуру банка и управление разработкой. В этой статье анализируются основные случаи применения, преимущества и результаты, полученные в ходе этой инициативы.

В этой статье описывается, почему ProGlove выбрала подход "один аккаунт на клиента" для своей бессерверной SaaS-архитектуры и как это меняет операционную модель. Рассматриваются проблемы, которые необходимо предвидеть в отношении автоматизации, наблюдаемости и стоимости. Мы также обсудим, как этот подход может повлиять на другие операционные модели в различных средах, таких как корпоративный контекст.

В этой статье мы расскажем, как Convera использовала Amazon Verified Permissions для создания детализированной модели авторизации для своей API-платформы.

В этой статье мы расскажем о том, как команда Amazon Key использовала Amazon EventBridge для модернизации своей архитектуры, превратив тесно связанную монолитную систему в отказоустойчивое, управляемое событиями решение. Мы рассмотрим технические проблемы, с которыми мы столкнулись, наш подход к реализации и архитектурные шаблоны, которые помогли нам добиться повышения надежности и масштабируемости. В статье рассматриваются наши решения для управления схемами событий в масштабе, эффективной обработки интеграции нескольких сервисов и создания расширяемой архитектуры, учитывающей будущий рост.

В этой статье рассматриваются архитектурные шаблоны, проблемы и лучшие практики для построения отказоустойчивости между разделами, охватывающие сетевое подключение, аутентификацию и управление. Понимая эти ограничения, вы сможете разрабатывать устойчивые облачные приложения, которые сочетают в себе соответствие нормативным требованиям и непрерывность работы.

По мере того как организации ускоряют внедрение облачных технологий, выполнение требований цифрового суверенитета становится необходимым для построения доверия с клиентами и регулирующими органами по всему миру. Задача заключается не в том, следует ли внедрять облачные технологии, а в том, как сделать это, соблюдая требования суверенитета, используя междисциплинарный подход. Несмотря на то, что требования различаются в зависимости от географии, организации обычно решают их с помощью технических и операционных мер контроля [...]

В этой статье мы расскажем о том, как компания Artera использовала Amazon Web Services (AWS) для разработки и масштабирования своего теста на рак простаты на основе искусственного интеллекта, ускоряя получение результатов и предоставляя пациентам персонализированные рекомендации по лечению.

Эта статья в блоге исследует, как Salesforce, эксплуатирующая одну из крупнейших в мире развертываний Kubernetes, успешно мигрировала с Cluster Autoscaler на Karpenter во всей своей флотилии из более чем 1000 кластеров Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS).

В этой статье мы расскажем о создании помощника по устранению неполадок Kubernetes на основе генеративного ИИ. Цель состоит в том, чтобы предоставить инженерам более быстрый и самостоятельный способ диагностики и решения проблем кластера, сократить среднее время восстановления (MTTR) и уменьшить количество циклов, которые эксперты тратят на поиск первопричины проблем в сложных распределенных системах.

BASF Agricultural Solutions сочетает в себе инновационные продукты и цифровые инструменты с практическими знаниями фермеров. В этой статье рассматривается, как Amazon Managed Blockchain может внести положительные изменения в сельскохозяйственную отрасль путем токенизации цепочек поставок продовольствия и хлопка для обеспечения отслеживаемости, действий по борьбе с изменением климата и циркулярности.

Задавались ли вы когда-нибудь вопросом, каково это на самом деле — быть женщиной в сфере технологий в одной из ведущих мировых облачных компаний? Или, возможно, вам интересно, как разнообразные точки зрения способствуют инновациям за пределами громких слов? Сегодня мы предлагаем взгляд изнутри на роль архитектора решений (SA) в Amazon Web Services (AWS). Однако это не типичная корпоративная история успеха. Мы — три женщины, которые преодолевали трудности, отмечали победы и нашли свой уникальный путь в мире облачной архитектуры, и мы хотим поделиться с вами нашими реальными историями.

В этой статье мы демонстрируем, как использовать AWS Network Firewall для защиты среды Amazon EVS, используя централизованную архитектуру инспекции для кластера EVS, VPC, локальных центров обработки данных и интернета. Мы пошагово рассмотрим этапы реализации этой архитектуры с использованием AWS Network Firewall и AWS Transit Gateway.

В этой статье мы рассмотрим эталонную архитектуру, которая помогает предприятиям управлять своими реализациями Amazon Bedrock с помощью Amazon API Gateway. Этот шаблон обеспечивает ключевые возможности, такие как контроль авторизации, квоты использования и потоковая передача ответов в реальном времени. Мы рассмотрим архитектуру, предоставим шаги развертывания и обсудим потенциальные улучшения, которые помогут вам реализовать управление ИИ в масштабе.

На re:Invent 2025 мы представляем новую линзу и два значительных обновления для AWS Well-Architected Lenses, ориентированных на рабочие нагрузки ИИ: линзу ответственного ИИ, линзу машинного обучения (ML) и линзу генеративного ИИ. Вместе эти линзы предоставляют всестороннее руководство для организаций на разных этапах их пути в ИИ, независимо от того, только ли вы начинаете экспериментировать с машинным обучением или уже развертываете сложные приложения ИИ в масштабе.

Мы рады сообщить об обновлении AWS Well-Architected Generative AI Lens. Это обновление включает в себя несколько новых разделов Well-Architected Generative AI Lens, в том числе новые рекомендации, руководство по расширенным сценариям и улучшенные преамбулы по ответственному ИИ, архитектуре данных и агентным рабочим процессам.

Мы рады сообщить об обновлении AWS Well-Architected Machine Learning Lens, теперь улучшенном с учетом новейших возможностей и лучших практик для создания рабочих нагрузок машинного обучения (ML) на AWS.

В этой статье мы покажем, как создать систему обработки сообщений на основе приоритетов, используя Amazon MQ для очереди с приоритетами, Amazon DynamoDB для сохранения данных и AWS App Runner для бессерверных вычислений. Мы продемонстрируем, как реализовать задержки на уровне приложения, которые могут обходить сообщения с высоким приоритетом, создавать пользовательские интерфейсы в реальном времени с помощью WebSocket-соединений и настраивать двухуровневые механизмы повторных попыток для максимальной надежности.

Готовы ли вы максимально использовать время, посвященное обучению и налаживанию связей по вопросам Well-Architected и оптимизации облачных сред, на re:Invent 2025? Мы подготовили это подробное руководство, чтобы помочь вам спланировать расписание и получить максимум пользы от доступных в этом году сессий по Well-Architected и оптимизации облачных сред. Эти сессии предоставят практические рекомендации, необходимые вашим командам для реализации стратегических облачных инициатив, проектирования архитектур нового поколения, оптимизации затрат или защиты систем на базе искусственного интеллекта.

Этот пост написан совместно с Фредериком Хаазе и Джулианом Блау из BASF Digital Farming GmbH. В xarvio – BASF Digital Farming наша миссия заключается в предоставлении фермерам по всему миру передовых цифровых инструментов для принятия агрономических решений. Центральным элементом этой миссии является наша платформа оптимизации урожая xarvio FIELD MANAGER, которая предоставляет практические рекомендации с помощью ряда […]

Глобальный рынок платежей в реальном времени переживает значительный рост. По данным Fortune Business Insights, в 2024 году объем рынка составил 24,91 млрд долларов США, а к 2032 году прогнозируется рост до 284,49 млрд долларов США при совокупном годовом темпе роста (CAGR) в 35,4%. Аналогично, Grand View Research сообщает, что глобальный рынок мобильных платежей, объем которого составил 88,50 млрд долларов США [...]

Генеративные ИИ-агенты в производственных средах требуют стратегий отказоустойчивости, выходящих за рамки традиционных программных паттернов. ИИ-агенты принимают автономные решения, потребляют значительные вычислительные ресурсы и непредсказуемым образом взаимодействуют с внешними системами. Эти характеристики создают режимы сбоев, которые традиционные подходы к отказоустойчивости могут не учитывать. В этой статье представлена структура для анализа рисков отказоустойчивости ИИ-агентов […]

В этой статье мы расскажем о том, как Metagenomi создала масштабируемую базу данных и решение для поиска более 1 миллиарда белковых векторов, используя LanceDB и Amazon S3. Это решение обеспечивает быстрое обнаружение ферментов путем преобразования белков в векторные вложения и реализации бессерверной архитектуры, которая сочетает в себе AWS Lambda, AWS Step Functions и Amazon S3 для эффективного поиска ближайших соседей.

В этом посте мы исследуем эффективный подход к управлению ключами шифрования в многоклиентской среде SaaS через централизацию, решая проблемы, такие как размножение ключей, растущие затраты и операционную сложность в нескольких учетных записях AWS и сервисах. Мы демонстрируем, как реализация централизованной стратегии управления ключами с использованием одного ключа AWS KMS на арендатора может mantener безопасность и соответствие требованиям, уменьшая операционные затраты при масштабировании организаций.