AWS Architecture Blog на русском
Подписаться
Создайте унифицированную архитектуру ИИ-агента с помощью DynamoDB и Bedrock
С помощью встроенного векторного поиска в Amazon DynamoDB вы можете хранить векторные представления вместе с вашими операционными данными в одной таблице. В этой статье показано, как построить унифицированную архитектуру ИИ-агента, где агент Amazon Bedrock использует одну таблицу DynamoDB как для структурированных запросов, так и для семантического поиска, с конвейером DynamoDB Streams, который поддерживает синхронизацию векторных представлений.