Внедрение Gemini Enterprise обеспечивает значительный рост производительности благодаря своим инструментам ИИ, но управление масштабным внедрением сопряжено с административными трудностями. Google Cloud предоставляет готовые панели мониторинга для основных метрик внедрения. Однако для более глубокого понимания влияния агентского ИИ организациям необходима более детальная, контекстно-зависимая перспектива. Именно здесь Google BigQuery становится незаменимым для углубленного анализа и управления внедрением ИИ.Сочетание Gemini Enterprise с BigQuery позволяет небольшим административным командам эффективно анализировать и управлять развертываниями. Это обеспечивает детальное профилирование поведения пользователей, количественную оценку организационной ценности путем сопоставления журналов с бизнес-данными и точные аудиты соответствия для предотвращения утечек данных. Кроме того, это облегчает мгновенное расследование оповещений о безопасности, точно определяя конкретный триггер для блокировки безопасности.Телеметрия структурирована в пять отдельных таблиц BigQuery, собирающих разнообразные данные, такие как запросы пользователей, ответы модели, активность пользователей, административные действия и доступ к данным. Автоматизированный конвейер приема данных, использующий приемники маршрутизатора журналов Cloud Logging и асинхронный API пакетного экспорта, оптимизирует поток данных в BigQuery. Этот конвейер собирает как подробные журналы разговоров, так и агрегированные метрики без сложной пользовательской разработки.Администраторы могут использовать инструменты BigQuery на базе ИИ, такие как Conversational Analytics, для упрощения сложных запросов и получения немедленных сведений. Эти инструменты автоматически генерируют SQL, предоставляют документацию по схеме и отображают соответствующую метаинформацию, делая анализ телеметрии более интуитивно понятным. Возможности BigQuery также распространяются на выполнение расширенных задач машинного обучения, таких как анализ настроений или прогнозирование.Подключив Data Studio к BigQuery, необработанные данные журналов можно преобразовать в интерактивные панели мониторинга для руководства. Эти панели мониторинга могут отслеживать внедрение пользователями, рентабельность инвестиций, трафик данных и безопасность контента. Совместное использование агентов BigQuery Conversational Analytics через Data Studio позволяет бизнес-пользователям напрямую исследовать данные. Реализация этой настройки включает в себя включение ведения журналов, настройку приемников журналов и использование аналитических инструментов и инструментов визуализации BigQuery.