Как использовать несколько GPU с TensorFlow (без изменений кода)

Статья является практическим техническим руководством по настройке TensorFlow для ускорения с помощью графических процессоров (GPU). Она охватывает все, начиная от обнаружения и использования GPU с помощью tf.config, контроля роста памяти, ручного установки размещения устройств и журналирования выполнения тензоров на нескольких GPU. Она также исследует, как масштабировать модели на несколько физических или виртуальных GPU с помощью как ручных стратегий, так и tf.distribute.Strategy. Независимо от того, запускаете ли вы модели глубокого обучения локально или готовитесь к производству, это пошаговое руководство поможет вам разблокировать и настроить возможности TensorFlow для ускорения с помощью GPU.