Как использовать обучение по нескольким снимкам в LLM Prompting, чтобы повысить его эффективность

Вы, наверное, заметили, что крупные языковые модели иногда генерируют информацию, которая кажется правдоподобной, но не является фактурно точной. Предоставление более явных инструкций и контекста - это один из ключевых способов уменьшить такие галлюцинации языковых моделей. Тем не менее, вы когда-нибудь сталкивались с тем, что не можете заставить модель ИИ понять, что именно вы хотите достичь? Может быть, вы предоставили подробные инструкции, но получили выводы, которые не достигают цели?