Как Mindbody улучшила задержку запросов и оптимизировала затраты с помощью Amazon Aurora PostgreSQL Optimized Reads

В этом посте мы подчеркиваем проблемы масштабируемости и производительности, с которыми столкнулась компания Mindbody из-за роста объема данных. Мы также представляем анализ корневой причины и рекомендации по переходу на оптимизированные чтения Aurora, описывая шаги, предпринятые для решения этих проблем. Наконец, мы обсуждаем преимущества, которые получила компания Mindbody после реализации этих изменений, включая улучшенную производительность запросов, значительные экономию средств и улучшенную предсказуемость цены.