Как парсить данные Google Flights с помощью Python

Google Flights предлагает публичные данные о полетах, но этичный скрейпинг имеет решающее значение, уважая условия обслуживания и robots.txt. Компании, такие как Hopper, используют скрейпнутые данные о полетах для услуг прогнозирования цен, генерируя значительную экономию и прибыль. Извлекаемые данные включают детали полетов, время, продолжительность, цену, пересадки и выбросы CO2. Скрейпинг Google Flights сталкивается с проблемами, такими как блокировка IP, CAPTCHAs, динамическая структура веб-сайта и ограничение скорости. Scrapeless, библиотека Python, преодолевает эти препятствия, автоматизируя вращение IP, решение CAPTCHAs и извлечение данных. Настройка среды Python с помощью PyCharm и pip является первым шагом для скрейпинга. Процесс включает в себя создание проекта, написание скрипта и использование библиотеки Scrapeless. Вывод предоставляет данные в формате JSON, содержащие полную информацию о полетах. Scrapeless предлагает надежное, масштабируемое и соответствующее законодательству решение для скрейпинга данных Google Flights, решая различные проблемы и предоставляя данные в режиме реального времени. API Scrapeless эффективно управляет требованиями высокочастотного скрейпинга.