Kakao Mobility использует Gemini Nano на устройстве, чтобы снизить затраты и увеличить конверсию звонков на 45%

Kakao Mobility, ведущая южнокорейская служба мобильности, столкнулась с проблемами неправильной парковки велосипедов и скутеров, что приводило к нарушениям и проблемам безопасности. Они также стремились улучшить процесс ввода адреса для своих служб доставки, чтобы уменьшить ручной труд для водителей. Первоначально они рассматривали облачную модель распознавания изображений для парковки, но обнаружили, что она слишком дорога и представляет риск для конфиденциальности. Аналогично, традиционное улучшение извлечения адресов потребовало бы значительных знаний в области машинного обучения и данных. Чтобы преодолеть эти препятствия, Kakao Mobility использовала Gemini Nano через API GenAI Prompt от ML Kit. Это решение на основе устройств предлагало экономически эффективный и сохраняющий конфиденциальность метод. Для парковки велосипедов они использовали многомодальные возможности Gemini Nano для анализа фотографий и обнаружения нарушений, предоставляя пользователям обратную связь в режиме реального времени. Эта функция защищает данные о местоположении пользователя, обрабатывая изображения непосредственно на устройстве. Для службы доставки API GenAI Prompt оптимизировал извлечение сущностей из естественного языка заказов. Вместо сложного машинного обучения простой запрос позволил извлечь детали о получателе, такие как имя, адрес и номер телефона. Это значительно уменьшило нагрузку на разработчиков и время разработки. Улучшение ввода адреса, которое было реализовано, уже показало значительные результаты, уменьшив время завершения заказа на 24% и увеличив коэффициент конверсии на 45% для новых пользователей. Команда также отметила значительный рост заказов, использующих ИИ, в пиковые сезоны. Kakao Mobility планирует дальнейшее улучшение функции парковки и изучение других приложений ИИ на устройствах. Они высоко рекомендуют API GenAI Prompt от ML Kit за его эффективность, безопасность и экономическую эффективность.