Устроиться на работу стало значительно сложнее из-за снижения усилий, необходимых для подачи заявки. Десять лет назад собеседования назначались примерно по 15% заявок, а сейчас это число снизилось до 2-3%. Этот драматический сдвиг объясняется такими технологиями, как "Easy Apply" от LinkedIn и материалами для подачи заявок, сгенерированными искусственным интеллектом, которые снизили стоимость подачи заявки почти до нуля. Хотя это удобно для соискателей, такая простота подачи заявок привела к огромному объему представленных документов для работодателей. Рекрутеры теперь получают сотни заявок на одну вакансию, что делает ручную проверку непрактичной. Следовательно, системы отслеживания кандидатов (ATS) и инструменты скрининга с помощью ИИ стали необходимы, часто отсеивая кандидатов до того, как человек увидит их резюме. Это создало "гонку вооружений", где оптимизированные заявки и оптимизация с помощью ИИ сталкиваются с все более сложными автоматизированными проверками. Непреднамеренным следствием является то, что работодатели могут не найти лучших кандидатов, а скорее тех, кто лучше всего соответствует алгоритмам скрининга. Это явление, похожее на "трагедию общин", возникает, когда индивидуальные рациональные действия ухудшают общий ресурс. В статье утверждается, что снижение трения в одном взаимодействии не оптимизирует всю систему. Хороший дизайн, как предполагается, иногда требует правильного уровня трения для обеспечения эффективного функционирования системы. Чрезмерная оптимизация процесса подачи заявок для индивидуального удобства перегрузила человеческое внимание, дефицитный ресурс при найме. В статье делается вывод, что истинный хороший пользовательский опыт учитывает влияние индивидуальных действий на более крупную систему, а не только на легкость одного взаимодействия.